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Open nowPosted 53 days ago

ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Gupy (Portal de Vagas)73,217 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowENGENHEIRO DE DADOS SÊNIORGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 53 days ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Na Brasilprev, nosso propósito é: Transformar o jeito como o brasileiro se prepara para o futuro!Somos a maior empresa de previdência privada do país e estamos em busca de um profissional proativo, colaborativo, com boas ideias e mão na massa.Se você tem experiência com Azure Data Factory e Databricks, é você quem procuramos!Venha fazer parte do nosso time!!!Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como referência técnica da Plataforma Analytics corporativa baseada em Azure.Projetar, evoluir e garantir a sustentação dos serviços de dados que suportam as iniciativas de Analytics, IA e Ciência de Dados.Definir e implementar padrões de arquitetura, desenvolvimento, observabilidade, segurança e governança para a plataforma.Gerenciar e otimizar ambientes Azure Data Factory, Databricks, Lakehouse e demais componentes da plataforma de dados.Atuar na automação e evolução dos processos de CI/CD, versionamento e gestão de artefatos.Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das soluções de dados.Liderar tecnicamente iniciativas de modernização da plataforma e adoção de novas tecnologias.Apoiar times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e IA na utilização eficiente dos recursos da plataforma.Atuar na gestão e otimização dos custos de infraestrutura e processamento (FinOps).Realizar avaliações técnicas, provas de conceito e recomendações para evolução tecnológica do ecossistema de dados.Contribuir para o fortalecimento da cultura Data Driven por meio da disseminação de boas práticas e capacitação técnica.Requisitos e qualificaçõesFormação/ ExperiênciaGraduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Conhecimentos Específicos/ HabilidadesSerá imprescindível:Experiência sólida em engenharia de dados e administração de plataformas analíticas em ambiente Azure.Experiência avançada com:Azure Data FactoryAzure DatabricksAzure Data Lake StorageSparkPythonSQLConhecimento em arquitetura Lakehouse.Experiência na definição, implementação e governança de padrões corporativos de engenharia de dados, incluindo frameworks de desenvolvimento, pipelines de dados, modelagem, versionamento, documentação técnica e boas práticas de qualidade, visando escalabilidade, reutilização e consistência entre diferentes times e unidades de negócio.Experiência na implementação e evolução de práticas de Data Quality e observabilidade de dados, estabelecendo métricas, controles e processos para garantir a confiabilidade dos dados corporativos.Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de plataformas.Experiência em otimização de performance e custos em ambientes de dados.Vivência com metodologias ágeis.Capacidade de atuar como referência técnica para engenheiros de dados distribuídos em diferentes squads e unidades de negócio.DesejávelAzure DevOps.Kafka e processamento de dados em streaming.Governança de Dados e Data Quality.Certificações Data Engineer ou correlatas.Informações adicionaisPacote de BenefíciosVale Alimentação Vale Refeição Seguro de Vida - Brasilseg Seguro de Saúde - Bradesco Seguro Odontológico (opcional) - BBDental Plano de Previdência Brasilprev (opcional) Licença Maternidade e Paternidade estendida Auxílio Creche/Babá/ Estacionamento Programa de Participação dos Resultados (PPR) Vale Transporte / Auxílio Fretado Day Off de um dia no mês de seu aniversário Wellhub e Espaço Saúde com programas de promoção à saúde e bem-estar dos colaboradores Wellz - Plataforma de saúde mental e bem-estar emocional Flexibilidade na Jornada de Trabalho e banco de horas Convênio AABB – Associação Atlética do Banco do Brasil LinkedIn Learning Ajuda de custo home office Trabalho híbrido (até 02 dias de home office semanal)

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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