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Open nowPosted 64 days ago

Especialista de BI com foco em Performance de Mídia

Gupy (Portal de Vagas)74,621 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista de BI com foco em Performance de MídiaGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 64 days ago

The posting

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos um(a) profissional de Business Intelligence com forte atuação em mídia de performance, para atuar como ponte estratégica entre as áreas de Mídia Digital, Customer Insights e Engenharia de Dados. Mais do que operar ferramentas de mídia, este profissional deve pensar como um(a) analista de BI: estruturar dados, construir modelos de mensuração robustos e garantir que atribuição, incrementalidade e Marketing Mix Modeling (MMM) sejam tratados com rigor estatístico e metodológico — elevando a maturidade analítica da mídia paga na organização.Responsabilidades e atribuiçõesEstruturar e modelar dados de múltiplas fontes de mídia (Google Ads, Meta Ads, TikTok, GA4, ferramentas de mensuração mobile) em uma camada única de verdade, com SQL e boas práticas de BI/data warehouse.Desenvolver, apoiar e evoluir modelos de atribuição multi-touch, estudos de incrementalidade (testes de geo-holdout, testes A/B/PSA) e Marketing Mix Modeling (MMM), atuando como referência técnica do time nesse tema.Construir e manter dashboards executivos em Power BI (modelagem de dados e DAX) alinhados aos KPIs de performance por canal.Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnico-analíticos para os times de Mídia, Insights e Engenharia de Dados.Analisar dados de múltiplas fontes, identificar discrepâncias e estabelecer a fonte única de verdade de mensuração.Transformar outputs de modelos estatísticos (MMM, incrementalidade) em recomendações práticas de otimização de investimento em mídia.Documentar processos, regras de negócio e a governança dos modelos de mensuração.

Requisitos e qualificações Requisitos e qualificações - ObrigatóriosExperiência sólida e comprovada em modelos de atribuição e estudos de incrementalidade (testes A/B, geo-holdout ou métodos equivalentes).Vivência prática com Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo apoio à implementação e/ou interpretação de modelos.Perfil analítico com base sólida em BI: SQL para consultas e modelagem de dados, e experiência com Power BI (modelagem de dados e DAX).Profundo conhecimento do ecossistema de mídia paga (Google Ads, Meta Ads, TikTok).Sólida experiência com Google Analytics 4 e ferramentas de mensuração mobile (AppsFlyer, Adjust).Fundamentos de estatística aplicada (significância, tamanho de amostra, correlação x causalidade).Capacidade de traduzir perguntas de negócio em requisitos técnicos e comunicá-los com clareza a públicos técnicos e não técnicos.Requisitos e qualificações - DesejáveisExperiência com data warehouse na nuvem (BigQuery, Redshift ou Snowflake).Python ou R para análises estatísticas e modelagem.Formação em áreas quantitativas (Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Economia ou Matemática).Certificações em BI (Power BI, SQL) ou em ferramentas/metodologias de atribuição e MMM.

Informações adicionaisModelo de atuação Hibrido 3x (São Paulo/SP)

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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