Skip to content

Open nowPosted 5 days ago

Especialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)

Gupy (Portal de Vagas)61,497 open roles

Where
Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)Gupy (Portal de Vagas) · Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 5 days ago

The posting

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.Vem fazer beleza com a gente! 

Responsabilidades e atribuiçõesComo Cientista de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Franquias e Lojas, sendo ponto focal na concepção, modelagem e evolução de soluções avançadas de ciência de dados. Você terá como grande objetivo traduzir necessidades complexas de negócio em soluções técnicas robustas e pragmáticas, lidando com desafios de alta relevância como otimização de escalas de trabalho, recomendador de quadro ideal de colaboradores e soluções de inteligência artificial generativa.Atuará na concepção, desenvolvimento e evolução de modelos de Inteligência Artificial análises estatísticas avançadas que são estratégicos para o crescimento e a eficiência da nossa operação de varejo.Desenvolverá soluções de Machine Learning e análise geoespacial para apoiar decisões estratégicas de mercado, identificando oportunidades de crescimento e otimizando nossa presença física.Planejará, aplicará e analisará experimentos (como testes A/B, testes de hipóteses e validações estatísticas) para mensurar o impacto direto de novas iniciativas e modelos de recomendação no negócio.Executará as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science, desde o entendimento do negócio, preparação de dados, construção de modelos, validação de performance e suporte para a implantação em produção.Criará modelos para entender profundamente os padrões de consumo e as preferências dos nossos clientes, gerando insights para otimizar a oferta de produtos e a estratégia comercial no ponto de venda.Analisará dados sobre a jornada do consumidor no ambiente físico para identificar padrões de movimentação e comportamento, propondo melhorias de layout e da experiência em loja.Explorará e implementará soluções de IA Generativa para automatizar a geração de insights, criar sistemas de recomendação avançados e otimizar processos de decisão.Desenhará, junto às áreas de negócio e produto, as melhores formas de uso, monitoramento e acionabilidade dos modelos desenvolvidos, garantindo o máximo impacto.

Requisitos e qualificações Conhecimento avançado em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OR-Tools).Sólidos conhecimentos em SQL para análise e manipulação de grandes volumes de dados.Domínio de fundamentos teóricos e práticos de Estatística (inferência estatística, testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, amostragem e análise de regressão).Experiência prática com o ciclo de vida de modelos de Machine Learning clássico (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais).Conhecimento em desenvolvimento e deployment de soluções em ambiente Cloud, especificamente Google Cloud Platform (GCP), com familiaridade em serviços como BigQuery e Vertex AI.Compreensão dos fundamentos teóricos e práticos de IA Generativa (LLMs, RAG, Embeddings).Conhecimento intermediário em versionamento de código com Git.Boa desenvoltura na análise de dados e habilidade na resolução de problemas complexos.Ter pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam a diferentes tipos de necessidade de negócio.Diferenciais:Experiência prévia de trabalho no setor de varejo, bens de consumo ou áreas correlatas.Experiência em desenho e análise estatística de experimentos A/B/n em ambiente de varejo ou e-commerce.Experiência prática em análise de dados geoespaciais (ex: bibliotecas como GeoPandas, funções geográficas no BigQuery).Conhecimento em Visão Computacional para aplicações como análise de fluxo de pessoas ou comportamento em loja.Experiência com deploy de modelos de Machine Learning em ambiente de produção (práticas de MLOps).Proficiência em técnicas de otimização e pesquisa operacional aplicadas a problemas de negócio.Experiência na criação e implementação de projetos ponta a ponta utilizando IA Generativa.

Informações adicionaisBenefícios que cuidam e se diferenciam:  No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.Saúde:Plano médico e odontológico flexíveisAuxílio medicamentos e vale saúde para familiaresSessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24hProgramas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinaçãoAlimentação & bem-estarVale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistemaGympass/TotalPass para academias e estúdios esportivosAuxílio Home Office para modalidades híbrida e remotaDay off de aniversário para celebrar do seu jeitoPlano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagemPara sua famíliaLicença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantilAuxílio material escolar e crédito nutrição infantilOrientação jurídica, psicológica e social dedicadaSeguridade para proteção e tranquilidade financeiraPrevidência Privada e Seguro de VidaApoio ao falecimento de pais e empréstimo consignadoVale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.