Skip to content
CV Rocket
Get me interviews
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 13 days ago

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

happyhotel16 open roles

Where
Offenburg
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Machine Learning Engineer (m/w/d)happyhotel · Offenburg

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on happyhotel's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.5%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.4%7 days
  4. 13.2%14 days
  5. 34.6%30 days
This job: posted 13 days ago

The posting

Als Senior Machine Learning Engineer arbeitest du im Pricing & Revenue-Kontext an datengetriebenen Verbesserungen für Forecasting, Pricing-Logiken und Produkt-Insights. Du baust Analysen und Modelle, die im Produkt messbar Wirkung zeigen – mit sauberer Evaluation, solider Datenbasis und pragmatischer Umsetzung. Du arbeitest dabei eng mit Product & Engineering zusammen.

DEINE AUFGABEN

- Model Evolution: Du entwickelst und optimierst unsere Forecasting- und Pricing-Modelle sowie datengetriebene Decision-Logiken, immer methodisch pragmatisch und voll auf Impact ausgerichtet.

- Signal Hunting: Du arbeitest mit Zeitreihen, Demand-Signalen und heterogenen Datenquellen. Du definierst Features und Labels so sauber, dass Leakage keine Chance hat.

- Measurement & Guardrails: Du verantwortest die Evaluation durch Backtests, robuste Metriken und Segmentierungen. Du unterstützt bei Holdouts sowie A/B-Logiken und behältst den Check zwischen Offline- und Online-Performance.

- Best Practices im ML Engineering: Du setzt neue Maßstäbe für Backtesting, Reproduzierbarkeit und Versionierung. Für uns zählt: Engineering-Qualität statt reiner Notebook-Lösungen.

- Data Visibility: Du baust Dashboards und Reports aus, die Modell- und Business-KPIs transparent machen. Dein Fokus liegt dabei immer auf höchster Data Quality.

- Smart Workflows: Du treibst reproduzierbare Workflows voran (Versionierung, saubere Pipelines, sinnvolle Tests) und automatisierst wiederkehrende Analysen sowie Evaluationsläufe.

DEIN PROFIL

- Track Record: Du hast 4+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Applied ML Engineering gesammelt – idealerweise direkt im Produkt- oder Business-Kontext.

- Data Intuition: Du besitzt extrem starke SQL-Skills und ein tiefes Gespür für Datenqualität, Debugging und konsistente Metriken.

- Python Pro: Dein Python-Code ist sauber und deine Analysen sind nachvollziehbar. Erste Erfahrung mit produktnahen Setups ist ein großes Plus.

- Experiment-Mindset: Du beherrscht die Grundlagen von Bias/Leakage-Awareness und weißt, wie man in Guardrails und Offline-vs-Online-Szenarien denkt.

- Work Style: Du übernimmst volle Ownership für deine Themen. Du arbeitest nach dem 80/20-Prinzip (pragmatisch!), bist zuverlässig und kommunizierst glasklar.

- Entrepreneurial Spirit: Du denkst unternehmerisch und willst Dinge wirklich bewegen.

- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend und sicher auf Englisch.

Nice‑to‑haves – was die Besten auszeichnet

- Domain Expertise: Du hast bereits Erfahrung im Revenue Management oder Dynamic Pricing (z. B. Hotel, Travel, eCommerce oder Mobility).

- Demand Knowledge: Du kennst dich mit Saisonalität, Events, Lead Times und Segment-Mustern aus.

- Modern Stack: Du hast schon mit Analytics Engineering oder Warehouse-Tools wie dbt, Snowflake oder Metabase gearbeitet.

- Hands-on MLOps & Cloud: Ein Plus ist praktische Erfahrung im Umgang mit MLOps-Tools und Cloud-Infrastruktur, z. B. AWS.

Wir sind angetreten, um die Hotellerie nicht nur zu digitalisieren, sondern ihre technologische Basis auf ein neues Level zu heben. Wenn du Lust hast, die Verantwortung für das technische Rückgrat eines Millionen-Portfolios zu übernehmen und gemeinsam mit uns die nächste Generation des automatisierten Revenue Managements zu skalieren, dann lass uns reden!

Bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir den nächsten Meilenstein von happyhotel zu setzen.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against happyhotel's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on happyhotel's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    happyhotel's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.