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Oportunidade de Estágio: Cientista de Dados em Marketing

IBM2,029 open roles

Where
SÃO PAULO, BR
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowOportunidade de Estágio: Cientista de Dados em MarketingIBM · SÃO PAULO, BR
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on IBM's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. IBM postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted yesterday

IBM median: 4 days open

The posting

Na IBM, acreditamos que a tecnologia molda o mundo e somos um catalisador da inovação e da criatividade. Estamos na vanguarda de mudanças revolucionárias – aprimorando as empresas, a sociedade e a condição humana. Como líderes em nuvem híbrida e IA, estamos à frente da transformação digital mundial.

Nossa equipe de Marketing de Desempenho conta essa história e é responsável por posicionar a IBM no mercado. Definimos e otimizamos a mensagem da IBM, capturamos a atenção do mercado e articulamos nosso ponto de vista para clientes, parceiros, mídia e até mesmo outros funcionários da IBM. Como parte da nossa equipe, você estará cercado por mentes brilhantes e colaboradores dedicados – sempre dispostos a ajudar e a ser ajudados – enquanto aplica sua paixão a um trabalho que levará nosso público a escolher os produtos e serviços da IBM.

Ao ingressar na IBM, você passa a fazer parte de uma cultura de abertura, colaboração e confiança. Você se junta a uma equipe de funcionários da IBM que está ajudando a tecnologia a promover uma transformação global positiva. Então, junte-se a nós e conheça um lugar onde você pode co-criar seu aprendizado e suas oportunidades. Um lugar onde o trabalho em equipe e as ideias únicas são valorizados. Um lugar onde você pode dar vida à inovação.

Como estagiário(a) em Ciência de Dados em Marketing, você trabalhará de forma colaborativa, como parte de uma equipe, em um projeto que aborda um desafio estratégico de negócios da área de Marketing da IBM. Trata-se de um programa de estágio de grande visibilidade, com contato direto com a liderança ao longo do verão. Além do projeto, o estágio inclui oportunidades de aprendizado e networking.

Essa função dá suporte à nossa equipe de Operações Estratégicas e Transformação, responsável pela transformação que impulsiona e coordena o desempenho em todas as táticas e grupos de compradores. Como estagiário(a), você poderá:

· Desenvolver soluções analíticas escaláveis que forneçam insights baseados em dados e voltados para a otimização

· Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos e extrair conhecimento ou insights para resolver problemas de análise difíceis e não rotineiros, aplicando métodos analíticos avançados conforme necessário

· Realizar análises de ponta a ponta que incluam pesquisa do setor, coleta de dados e especificação de requisitos, processamento, análise, entregas contínuas e apresentações

  • Estar cursando graduação em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas, sendo desejável formação complementar ou interesse em Marketing.
  • Ter previsão de conclusão da graduação a partir de dezembro de 2028.
  • Interesse em compreender como os dados influenciam estratégias de negócio, processos de tomada de decisão e aplicações de Inteligência Artificial, incluindo o impacto dos dados na geração de resultados e no desenvolvimento de prompts.
  • Conhecimentos de análise estatística, incluindo modelos lineares, análise multivariada, clustering, séries temporais, modelos mistos e métodos bayesianos.
  • Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares.
  • Conhecimentos sobre data warehousing e processos de ETL/ELT.
  • Interesse ou conhecimento sobre acesso, estruturação, tratamento e análise de dados para geração de insights de negócio.
  • Inglês em nível avançado ou fluente, com capacidade para atuar em um ambiente corporativo global.
  • Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, com presença no escritório de 2 a 3 vezes por semana.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against IBM's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on IBM's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    IBM's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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