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Open nowPosted 4 days ago

Engenheiro de Software BackEnd Pleno

iFood48 open roles

Where
Brasil
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Software BackEnd PlenoiFood · Brasil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on iFood's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. iFood postings stay open a median of 11 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 4 days ago

iFood median: 11 days open

The posting

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Projetar, desenvolver e manter microsserviços e consumidores de eventos (Kafka) com foco em idempotência, resiliência e observabilidade, orquestrando o envio de mensagens em escala (push, WhatsApp, SMS, RCS) via provedores externos com abstrações que permitam troca, fallback e roteamento inteligente entre canais;
  • Aplicar arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e princípios de Clean Code em entregas de ponta a ponta, propondo e documentando decisões técnicas em RFCs e ADRs;
  • Implementar APIs REST documentadas com OpenAPI/Swagger, garantindo comunicação segura via TLS/mTLS e controle de acesso entre times consumidores da plataforma;
  • Projetar e manter integrações event-driven usando Kafka ou Kinesis, incluindo pipelines de ingestão de dados, governança de consistência e tratamento de divergências entre fontes com latências diferentes;
  • Modelar dados em SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB) para alta disponibilidade, incluindo otimização de queries, índices, estratégias de caching e tratamento de inconsistências;
  • Entregar qualidade por meio de TDD e pipelines de testes automatizados (unitários, integração, contrato e e2e), code reviews rigorosos e análise estática (lint, SonarQube), mantendo cobertura adequada dos serviços sob sua responsabilidade;
  • Construir observabilidade e operação com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry: dashboards, alertas, tracing distribuído e respostas a incidentes com post-mortem e atuação na causa raiz, não apenas no sintoma;
  • Aplicar padrões de resiliência como circuit breaker, health checks, self-healing, exponential backoff e feature flags, além de estratégias de deployment canary/blue-green e automação em CI/CD;
  • Operar serviços em produção com ownership total: participar do on-call rotation, monitorar SLOs (disponibilidade e latência), investigar incidentes em war-rooms e sustentar a comunicação com times consumidores durante falhas;
  • Habilitar e dar onboarding a times consumidores da plataforma — mapear jornada, atributos de leitura/escrita, volumetria (média/pico), conceder permissões e emitir credenciais de acesso de forma segura;
  • Investigar e resolver problemas de produção da plataforma de dados de entidade, usando evidência de dados para confirmar hipóteses antes de propor correções;
  • Atuar como ponte entre os times consumidores e a engenharia de plataforma, prestando suporte técnico consultivo, triando o canal de suporte e escalando o que exige engenharia;
  • Usar ferramentas de IA generativa e LLMs para acelerar desenvolvimento, automação e revisão de código, mantendo mentalidade IA-First e revisando criticamente os resultados gerados;
  • Assumir ownership de serviços críticos, elevar o padrão técnico do time através de mentoreamento, code reviews e compartilhamento de conhecimento em fóruns, e entregar onboarding técnico e primeiras features dentro dos primeiros seis meses.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Domínio em ao menos uma stack backend (Kotlin/Spring Boot/Ktor ou Go); experiência em ambas é fortemente desejável;
  • Conhecimento sólido em arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e Clean Code;
  • Experiência com sistemas distribuídos: filas/streaming (Kafka), APIs REST, idempotência, tratamento de falhas, coreografia de microservices e desacoplamento de produtores/consumidores;
  • Experiência com cloud native na AWS (EC2, S3, Kinesis, EKS/Kubernetes) e orquestração em Kubernetes (EKS);
  • Familiaridade com bancos SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB), incluindo modelagem, otimização de queries e índices, estratégias de caching e replicação;
  • Práticas sólidas de qualidade de código: TDD, testes automatizados (unitários, integração, e2e, contrato), code review e CI/CD;
  • Instrumentação e monitoramento com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry para rastreamento de erros, performance e análise de incidentes em produção;
  • Experiência com padrões de resiliência (circuit breaker, health checks, retries com backoff exponencial), feature flags e estratégias de deployment (canary, blue-green);
  • Habilidade para investigar incidentes em produção com rigor analítico, usando evidência de dados (Databricks, DynamoDB, Redis, logs/telemetria) para confirmar hipóteses antes de propor correções;
  • Experiência com governança de acesso, autenticação entre serviços, Vault e controle de permissões;
  • Mentalidade IA-First, foco em produtos data-driven, autonomia, mentalidade de dono, comunicação direta e priorização 80/20;
  • Habilidade para decompor problemas complexos, transformar requisitos de negócio em entregas de alto impacto e comunicar decisões técnicas a múltiplas audiências (técnicas e não técnicas);
  • Inglês técnico para leitura e escrita.

Para Realçar o Sabor:

  • Familiaridade com arquiteturas de agentes e AI Workflow (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI);
  • Conhecimento em RAG, MCP e orquestração de agentes para soluções IA-Native;
  • Experiência com ferramentas de IA generativa como Claude Sonnet, Gemini, Cursor, Claude Code, Copilot e Windsurf;
  • Experiência com IA e machine learning aplicadas a produtos e automação;
  • Domínio em Go como diferencial adicional;
  • Práticas avançadas de otimização de performance em nuvem, tuning de aplicações para melhor custo e latência;
  • Familiaridade com Domain-Driven Design (DDD) e event storming;
  • Experiência com pipelines de dados em larga escala (Databricks, Spark) e processamento batch/streaming.

Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against iFood's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on iFood's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    iFood's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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