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Open nowPosted 174 days ago

Senior Analytics Engineer

Insider Store8 open roles

Where
São Paulo, SP, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Analytics EngineerInsider Store · São Paulo, SP, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Insider Store's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 174 days ago

The posting

Buscamos um(a) Senior Analytics Engineer para atuar na construção, evolução e governança da camada analítica da INSIDER Store.

Essa é uma posição sênior, com foco em modelagem analítica, confiabilidade de métricas, desenvolvimento de modelos em dbt ou ferramenta equivalente, e criação de ativos de dados que apoiem decisões estratégicas em Growth, Produto, Comercial, Operações e demais áreas do negócio.

Esperamos uma pessoa com alta autonomia técnica, capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas e maturidade para orientar boas práticas, revisar modelos, apoiar pessoas menos experientes e elevar a qualidade do consumo de dados na INSIDER.

Responsabilidades:

  • Desenvolver, manter e evoluir modelos analíticos em dbt ou ferramenta equivalente, garantindo clareza, performance, testes e documentação.
  • Construir tabelas, métricas e camadas semânticas confiáveis para consumo por Squads, áreas de negócio, Data Scientists e lideranças.
  • Definir e aplicar boas práticas de modelagem analítica, granularidade, nomenclatura, documentação, testes e qualidade de dados.
  • Garantir consistência em métricas críticas de negócio, como receita, margem, conversão, ticket médio, cohort, LTV, churn e performance de campanhas.
  • Apoiar experimentos A/B, análises de impacto e automações de relatórios, incluindo definição de métricas, extração de datasets e validação de resultados.
  • Atuar em parceria com Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts e stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis.
  • Revisar modelos, apoiar decisões técnicas e mentorar pessoas menos experientes, contribuindo para a evolução técnica do Chapter de Dados.

Requisitos:

  • Experiência sólida em Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Engenharia de Dados leve ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado de SQL e forte entendimento de modelagem analítica.
  • Experiência prática com dbt, incluindo desenvolvimento de modelos, testes, documentação e boas práticas de versionamento.
  • Experiência com Data Warehouse moderno, preferencialmente BigQuery.
  • Experiência com ferramentas de BI e consumo de dados, como Looker, Metabase, Looker Studio, Tableau ou similares.
  • Conhecimento de experimentação, métricas de conversão, funil, segmentação e análises de negócio.
  • Boa comunicação para alinhar métricas com stakeholders, explicar trade-offs técnicos e transformar dados em decisões acionáveis.

Diferencial:

  • Experiência com e-commerce, Shopify, UseInsider ou plataformas de CRM e mensageria.
  • Experiência com pricing, elasticidade de preço, margem, rentabilidade, ticket médio e análise de campanhas.
  • Experiência com metric layer, semantic layer, data contracts ou governança de métricas.
  • Conhecimento de Python para análises, automações e notebooks.
  • Experiência com Airflow, Composer ou orquestração de pipelines analíticos.

Mais detalhes:

  • Modelo de contrato: PJ;
  • Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
  • Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
  • Cartão Flexível;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odonto;
  • Totalpass e Wellhub;
  • Udemy;
  • Seguro de Vida;
  • INSIDER Perks;
  • Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
  • Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.

Nossa Cultura

Quer entender melhor a cultura que estamos construindo na INSIDER? Ouça este episódio com o cofundador Yuri Gricheno e conheça a mentalidade e o nível de ambição que movem o nosso time: CO-FUNDADOR DA INSIDER - Yuri Gricheno

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Insider Store's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Insider Store's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Insider Store's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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