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Open nowPosted 175 days ago

Senior Analytics Engineer

Jusbrasil16 open roles

Where
Brasil
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Analytics EngineerJusbrasil · Brasil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Jusbrasil's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Jusbrasil postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 175 days ago

Jusbrasil median: 7 days open

The posting

Você deveria fazer parte do Jusbrasil

Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.

Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.

Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.

Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.

Conheça nosso impacto

  • site jurídico nº1 do mundo em número de acessos
  • mais de 20 milhões de usuários por mês
  • mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público
  • mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
  • 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto
  • presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora
  • modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa

Sobre a função

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para atuar como a ponte estratégica entre a infraestrutura de dados e a geração de insights. Você será responsável pela camada lógica e de governança, transformando os dados preparados pelo time de Platform em ativos semânticos prontos para consumo.

Seu objetivo será garantir a organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados, permitindo que os analistas de ponta foquem em análises prescritivas de alto valor. Valorizamos o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos operacionais e buscamos alguém que veja na tecnologia uma aliada para elevar a qualidade e a velocidade das entregas.

Você trabalhará no time de Analytics Platform, colaborando de perto com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e Stakeholders para garantir que o dado seja o motor de decisão da companhia.

Principais responsabilidades

  • Construir e gerir a camada semântica: Criar a camada lógica de dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas e consistentes para toda a empresa.
  • Governança e Organização: Atuar como guardião da qualidade e padronização dos dados, organizando-os de forma que sejam facilmente acessíveis antes de chegarem aos analistas.
  • Extração de Requisitos: Interface direta com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes.
  • Automação com IA: Implementar e fomentar o uso de ferramentas de IA (como Claude) para otimizar o desenvolvimento, a documentação e o processamento de dados.
  • Evolução Técnica: Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento, aplicando as melhores práticas de engenharia ao contexto analítico.

Habilidades mandatórias:

  • SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries.
  • Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos.
  • Conhecimento prático em linguagens de programação (preferencialmente Python), sistemas de orquestração (como Airflow ou Dagster) e ferramentas de versionamento (Git).
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery): Conhecimento específico em otimização de tabelas e processamento no BigQuery
  • Data Warehousing: Experiência em arquiteturas de Data Warehouse ou Data Lakehouse, com foco em otimização de custos e performance.
  • Pensamento Crítico em IA: Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho.
  • CI/CD e Qualidade: Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Experimentação: Vivência prévia com infraestrutura de Testes A/B.
  • Visão de Produto: Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio.

#LI-REMOTE

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Jusbrasil's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Jusbrasil's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Jusbrasil's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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