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Open nowPosted 102 days ago

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

KData Inc.30 open roles

Where
Downtown Montreal Northeast, Quebec, Canada
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConcepteur / Développeur BI Databricks (Senior)KData Inc. · Downtown Montreal Northeast, Quebec, Canada

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on KData Inc.'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 102 days ago

The posting

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior) Client final : Donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation Début : Septembre 2026 Langue : Français (exigence fonctionnelle) Contexte du mandat Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle. Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035. Les travaux couvrent l'analyse, la réalisation et l'industrialisation de solutions analytiques, ainsi que l'accompagnement des équipes internes pour favoriser le transfert de connaissances. Les livrables s'intègrent à l'écosystème Azure, Databricks et Power BI, respectent les exigences de gouvernance, de sécurité et de qualité, et sont exécutés en mode agile avec une approche orientée résultats (MVP, incréments, mesure de valeur). Nature des travaux Développement et livraison Développement, tests et déploiement itératif des fonctionnalités Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin Transformation et modélisation selon l'architecture médaillon Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques Industrialisation et exploitation Automatisation des pipelines, CI/CD, versioning, gestion des environnements Monitoring, logs, alertes, support incidents, optimisation de performance Suivi de la qualité des données et vigie opérationnelle post déploiement Documentation et transfert Documentation technique dans Confluence, guides de pipelines, procédures de support Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes Environnement technique Langages et développement Python, SQL, PySpark et Spark Databricks Notebooks et Repos VS Code Plateforme et données Azure Databricks, Microsoft Azure, services d'IA Azure Lakehouse Delta, ETL et ELT, notebooks et jobs, gestion des environnements Ingestion, orchestration et intégration Azure Data Factory, Databricks Jobs, Control M, Talend Framework d'ingestion et connexions aux systèmes sources Ingénierie et déploiement Azure DevOps pour le code source, les revues et les pipelines CI/CD Terraform pour l'infrastructure Gouvernance, sécurité et accès Unity Catalog, permissions, traçabilité et bonnes pratiques de gouvernance Gestion des identités et des accès, des secrets, et séparation des environnements Conformité et traçabilité Qualité, observabilité et tests Traçabilité des exécutions et des données, métriques, journaux, monitoring et alertes Tests fonctionnels et techniques, gestion via JIRA et XRAY Outils de travail et collaboration Confluence, JIRA, XRAY, Teams, MS Office, SharePoint Power Platform incluant Power BI À propos de KData KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto. Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks. Requirements Profil recherché Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée. Expertise technique requise Ingénierie de données et modélisation Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées Azure DevOps pour la gestion du code source, le branching et le CI/CD SQL et Python en développement Concepts d'ETL, architecture médaillon et processus liés à l'ingestion et à l'exposition dans un contexte infonuagique Traitement distribué, Spark et big data Utilisation, création et documentation de librairies Python réutilisables Gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées (Unity Catalog un fort atout) Outils et méthodologie Processus agile dans une cellule DevOps JIRA, XRAY et Confluence pour le suivi, les tests et la documentation VS Code ou un autre éditeur moderne Teams, MS Office et SharePoint pour la collaboration Communication et intégration d'équipe Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances Atouts Certifications Databricks (Data Engineer Associate ou Professional, Apache Spark Developer) Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production Expérience avec Terraform pour l'infrastructure Databricks et Azure Expérience avec Talend en ingestion, ou avec Control M en ordonnancement Expérience avec Azure AI Foundry ou Azure OpenAI Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against KData Inc.'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on KData Inc.'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    KData Inc.'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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