The posting
Övergripande beskrivning Examensarbetet fokuserar på att undersöka och utveckla en skalbar och långsiktigt hållbar dataarkitektur för ett distribuerat nätverk av vattenanalysenheter. Arbetet genemförst i samarbete med ett Uppsalabaserat bolag och innefattar att designa datamodell, datalagringsstrategier och utforma API-design för kommunikation mellan enheter och dataplattfrom. Arbetet ligger i gränslandet mellan data engineering, databasteknik, systemarkitektur och API-design.
Projektbeskrivning Enheterna genererar kontinuerligt stora mängder sensordata med varierande konfigurationer och användningsområden. I takt med att antalet enheter ökar, krävs en genomtänkt databehandlingsarkitektur för att möjliggöra långsiktighet, skalbarhet och flexibilitet. Arbetet innefattar hela databehandlingskedjan:
- Designa datamodell: Ta fram en flexibel datamodell för enheterna där sensordata, metadata, kalibreringshändelser behandlas. Modellen bör kunna hantera nya sensortyper och mätstorheter utan ombyggnation av systemet.
- Utvärdera lagringsstrategier: Undersöka och jämföra olika dataarkitekturer, exempelvis relationsdatabaser, NoSQL-databaser, tidsseriedatabaser eller hybridarkitekturer. Utvärdera hur olika alternativ påverkar skalbarhet, flexibilitet, sökbarhet och driftskostnader
- API-design: Designa API för kommunikation mellan enheter och backend-system. API:erna ska stöjda datauppladdning, synkroninsering och åtkomst till historiska data, både lagring i företagets egna, eller även kundägda databaser.
Dataplattformen utvecklas parallellt med den underliggande hårdvaran, vilket ger en unik möjlighet att bidra till utformningen av ett komplett system där hårdvara, datainsamling, kommunikation och datalagring utvecklas i samverkan.
Vem söker vi? Vi söker en mastersstudent inom datavetenskap, datateknik, teknisk fysik, informationsteknologi, inbyggd mjukvara eller motsvarande utbildning. Studenten ska vara flytande i svenska och engelska i både tal och skrift samt ha beräknad examen i juni 2027.
Det är meriterande att ha erfarenhet inom:
- Databaser och datamodellering
- Distribuerade system
- Data engineering och dataarkitektur
- Backendutveckling och API-design
- Molnplattformar och skalbara system
Syfte Syftet med examensarbetet är att undersöka hur dataarkitekturer för distribuerade sensorsystem bör utformas för att hantera stora mängder tidsseriedata på ett skalbart, flexibelt och långsiktigt hållbart sätt. Arbetet ska analysera och jämföra olika arkitekturprinciper, datamodeller och lagringsstrategier samt utvärdera deras påverkan på exempelvis prestanda, flexibilitet, underhållbarhet och kostnader. Målsättningen är att ta fram ett välgrundat beslutsunderlag kring lämpliga designval för framtida dataplattformar inom distribuerad vattenövervakning. Arbetet kan även inkludera en prototyp eller begränsad implementation för att verifiera och demonstrera centrala slutsatser från studien.
En spännande resa med Knightec Group Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling, hur häftigt är inte det?
Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan, från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling.
På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll; du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt.
Praktisk information Detta är en masteruppsats-tjänst med placering på vårt kontor i Stockholm eller Uppsala. Startdatum i januari, exakta datum släpps närmre inpå.
Det färdiga examensarbetet kan publiceras och användas både i din personliga portfölj och i företagets marknadsföring. Vänligen bifoga CV och personligt brev i din ansökan.
Skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt, dock senast 2026-10-29. Om du har några frågor är du välkommen att kontakta Marla Touma på [email protected]. Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.
