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Open nowPosted 24 hours ago

Ingeniero/a de IA Generativa | LLMs, RAG y Sistemas Multiagente

knowmadmood351 open roles

Where
Madrid, Spain
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowIngeniero/a de IA Generativa | LLMs, RAG y Sistemas Multiagenteknowmadmood · Madrid, Spain

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on knowmadmood's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.4%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.7%7 days
  4. 13.4%14 days
  5. 34.5%30 days
This job: posted 24 hours ago

The posting

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.

• Experiencia sólida en desarrollo de software con Python.

• Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA.

• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios.

• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.

• Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD.

• Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos.

• Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas.

• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.

• Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional.

• Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.

• Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.

• Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios.

• Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas.

• Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción.

• Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis).

• Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales.

• Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA.

• Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos.

• Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

• Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen.

• Sistemas multiagente y agentic workflows.

• Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.

• Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica.

• Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack.

• Diseño y construcción de plataformas de IA escalables.

• Patrones de integración mediante tool calling y function calling.

• MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA.

• Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP).

• Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa para entornos empresariales.

• Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs.

• Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana.

• Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas.

• Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer.

• Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva.

• Ubicación: Madrid.

Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against knowmadmood's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on knowmadmood's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    knowmadmood's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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