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1. 需求落地与试采验证:与客户项目经理、产品和技术团队协作,将需求拆解为场景类型、覆盖范围、采集数量、设备配置、操作规范、质量标准与排期;组织样板场景试采,验证可行性、有效产能和成本,再推进批量生产。 2. 供应商管理与开拓:寻找并评估数据采集服务商,组织能力验证、试采准入和分级管理;协同采购完成询价、议价、合作条款及结算依据确认,建立绩效评价、整改、淘汰和备用供应机制。 3. 场景资源开拓:围绕客户需求拓展家庭、商业零售、园区、工业等真实场景资源;维护场景资源库,管理场景多样性、覆盖度、重复率及可持续供给能力。 4. 培训与标准化:建立并迭代设备操作、采集路线、现场检查、数据上传、命名及问题反馈等 SOP;组织供应商培训、实操考核和首批陪跑等,推动不同团队、不同区域执行同一套质量标准。 5. 过程品控与质量闭环:建立供应商自检、过程抽检、质检验收反馈及不合格返工机制,协同相关团队落实数据合规要求;联合技术团队检查采集完整性、覆盖与遮挡、图像清晰度、点云及位姿数据异常、重建可用性等,追踪问题根因、补采与复验结果。 6. 进度与产能管理:制定多供应商、多场景采集项目计划,协调人员、设备和场地,跟踪日常产出、有效数据量与里程碑;提前识别延期、设备故障、场景不可用等风险,落实替补资源和恢复计划。 7. 成本与效率优化:建立单位合格场景或有效数据量的成本核算口径,分析人效、设备利用率、差旅及返工成本;通过采集效率提升、流程优化、供应商组合和产能规划持续改善交付效率。 8. 协同交接与复盘:按批次提交合格数据、质检结果、场景清单和采集记录,支持后续处理与客户交付;落实场地授权、数据使用范围、保密及现场安全要求,沉淀可复用的运营方法。
1. 本科及以上学历,理工科或相关专业优先;具备 3 年及以上数据采集、数据服务、供应商运营或项目管理经验,有独立负责项目质量、进度与成本的完整案例。 2. 有供应商寻源、评估、培训、绩效管理及多团队协作经验,能够深入现场解决问题,将试点方案转化为稳定产能。 3. 重视数据质量和执行细节,能制定可验证、可执行的检查标准,使用抽检、缺陷分类和根因分析推动纠正措施落地,持续提升合格率与交付稳定性。 4. 具备较强的数据分析和成本意识,能使用 AI 工具及数据分析工具开展数据整理、质量与成本分析、进度跟踪,并核验分析结果;以事实和数据识别瓶颈、验证改进效果。 5. 具备持续学习能力和主动探索意识,能够快速掌握三维数据采集与重建流程,理解图像、点云、位姿等数据的基本含义及常见质量问题;面对新场景愿意深入现场、验证假设,并与技术团队共同解决问题。 6. 目标感强、执行扎实,主动承担交付结果责任,具备跨团队协调、资源谈判和风险管理能力;面对需求变化能明确优先级,及时暴露风险,将问题落实到责任人、完成时间和验收结果,推动闭环。 7. 能够适应项目所需的出差、现场培训和供应商巡检安排。 加分项 - 具有三维扫描、测绘、机器人、自动驾驶或 AI 数据生产项目经验。 - 具有可验证的数据采集供应商资源或跨区域场景拓展经验。 - 了解 SLAM、点云、3DGS 或 mesh 数据,能够结合技术特点识别采集质量问题,并提出采集流程改进建议。



