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Open nowPosted 7 days ago

Consultant Data Analyst Senior (H-F)

Labelium35 open roles

Where
Paris, IDF, France
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConsultant Data Analyst Senior (H-F)Labelium · Paris, IDF, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Labelium's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Labelium postings stay open a median of 32 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 7 days ago

Labelium median: 32 days open

The posting

Description de l'entreprise

Arcane est une agence média et data en forte croissance, spécialisée dans l’accélération de la performance digitale des plus grandes marques françaises et internationales.

Notre conviction : la croissance durable ne repose plus uniquement sur l’achat média, mais sur la capacité à exploiter intelligemment la donnée. Nous aidons nos clients à transformer leurs données propriétaires (CRM, e-commerce, produit, navigation, magasin, back-office) en véritables leviers de croissance grâce à une approche qui combine stratégie, média, data et technologie.

🔹 Depuis 2021, Arcane fait partie du groupe Cosmo5, nous permettant de conjuguer l’agilité d’une structure entrepreneuriale avec la puissance d’un groupe en pleine expansion.

🔹 Depuis 2024, Arcane a ouvert un bureau à Lille pour renforcer sa proximité avec nos clients du Nord. Nous avons de belles ambitions de développement dans la région.

Quelques clients : Leroy Merlin, Fnac-Darty, L'Occitane, Europcar Mobility Group, KIABI, Printemps.

Description du poste

Au sein de l’équipe Data, tu auras pour mission de livrer des projets pour accompagner les clients dans l’exploitation de leurs données propriétaires au service de leur performance marketing intégrant les volets suivants :

● Projets d’analyse de données avancés à des fins de définition de la stratégie marketing et de l’activation digitale :

Par exemple aider les clients Arcane à mieux connaître leur inventaire produits (base de données client/ mix média etc.) en utilisant des méthodologies de scoring et segmentation (analyse descriptive ou machine learning) et identifier comment actionner les groupes analysés sur des leviers digitaux (média/ personnalisation onsite / CRM etc.) pour maximiser l’atteinte des objectifs de nos clients.

● Projets de mise en place de reportings automatisés multi sources, à des fins de pilotage média ou stratégique.

● Intégration et orchestration des données de ventes, publicitaires, catalogue produits, CRM, données 3rd Party. Mise en évidence des insights métiers & business sur des outils de reportings du marché. (Data Studio / Looker / Tableau / Domo, etc.)

● Projet d’automatisation : définition et implémentation de scénarios d’activation de données pour :

Optimiser dynamiquement les leviers digitaux ( création / activation / désactivation / modification de campagnes). Automatiser des process métiers (prise de besoin automatisée via des formulaires / mails automatiques / gestion de projet etc.)

● Participer à l’adoption et déploiement de solution IA (data collection, semantic layer, advanced data visualisation) au sein de l’organisation, en collaboration avec les taskforces IA interne

Qualifications

De formation grande école d’ingénieur ou de commerce, spécialisé Data avec une expérience en conseil Data Marketing de plus de 3 ans :

● Tu es expérimenté en gestion de projet en étant l’interlocuteur privilégié de tes clients. Tu sais mener en autonomie un projet, de la prise de besoin au rendu final.

● Tu as une expérience significative en cabinet de conseil Data Marketing ou agence média sur des projets Data liés à l'acquisition digitale.

● Tu possèdes une expertise reconnue et une très bonne vision stratégique au sein d’un écosystème digital.

● Tu maîtrises des outils comme Bigquery et les langages SQL & Python.

● Tu maîtrises des outils de visualisation de données comme Data Studio, Power BI, Tableau, Domo etc.

Informations supplémentaires

Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Labelium's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Labelium's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Labelium's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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