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Open nowPosted 2 days ago

Analyste Data Logistique - CDI - H/F

Lagardère146 open roles

Where
Compans, France
Work mode
Hybrid
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Your applicationOpen nowAnalyste Data Logistique - CDI - H/FLagardère · Compans, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Lagardère's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

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13.6% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Lagardère postings stay open a median of 21 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.6%7 days
  4. 21.9%14 days
  5. 36.9%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 2 days ago

Lagardère median: 21 days open

The posting

Qui nous sommes

Depuis plus de 170 ans, Lagardère Travel Retail offre une expérience unique au service de nos voyageurs et de nos partenaires.

Nous concevons et opérons des offres de commerce et de restauration dans les lieux de mobilité, afin d’enrichir l’expérience des voyageurs, autour de trois activités : Travel Essentials, Duty Free & Fashion et Foodservice. Présents dans plus de 50 pays avec 5 000 points de vente, nous réalisons 8 milliards d’euros de chiffre d’affaires et nous appuyons sur l’engagement de 29 000 collaborateurs dans le monde.

Filiale du Louis Hachette Group (via le groupe Lagardère), coté sur Euronext Growth, nous combinons puissance d’un groupe international et expertises locales, au plus près des territoires et des voyageurs.

Pourquoi nous rejoindre

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel et dynamique, au sein d’un siège monde au coeur des décisions stratégiques.

Rejoindre Lagardère Travel Retail, c’est intégrer un groupe international en pleine transformation, alliant croissance, développement et ambition durable avec le programme PEPS.

Votre rôle

Au sein de la Supply Chain, vous êtes rattaché à la Responsable Logistique.

L’Analyste Data Logistique est spécialisé dans l’analyse des flux, des stocks et dans l’exploitation des données logistiques qui constitue un levier majeur de performance.

Dans un environnement de distribution international, il accompagne le pilotage de la performance des flux, des stocks, des capacités et de la qualité de service. À l’interface des équipes Logistique, Supply Chain, Transport, Opérations, Finance et IT/Data, il garantit la fiabilité des analyses et contribue à l’amélioration continue des outils et des processus.

Il accompagne les équipes opérationnelles dans l’exploitation, la fiabilisation et l’analyse des données issues des différents systèmes d’information.

Vos missions

1. Collecte, traitement et fiabilisation des données logistiques

• Collecter et consolider les données issues des différents systèmes d'information logistiques.

• Exploiter les données provenant des ERP, WMS et outils de gestion des stocks.

• Structurer les bases de données nécessaires au suivi des opérations.

• Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des informations.

• Identifier les anomalies, doublons et incohérences.

• Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données.

• Assurer la mise à jour régulière des bases et des indicateurs.

• Participer à l'harmonisation des référentiels et des méthodes de calcul.

• Collaborer avec les équipes métiers et informatiques pour résoudre les problématiques de données.

2. Analyse et optimisation des flux logistiques

 Optimisation des Stocks

• Analyser les niveaux de stock par référence, famille de produits, entrepôt ou point de vente.

• Suivre l'évolution des stocks et identifier les tendances significatives.

• Mesurer la rotation des stocks et les niveaux de couverture.

• Identifier les situations de surstock, de sous-stock et les risques de rupture.

• Analyser les références à faible rotation et les stocks dormants.

• Identifier les causes des anomalies de stock

• Analyser l'impact des variations d'activité à la hausse ou à la baisse sur les niveaux de stock ( rupture de stock, obsolescence des produits, impact financier)

• Proposer des recommandations visant à améliorer la disponibilité des produits et à réduire les immobilisations.

 Analyse des flux logistiques

o Analyser les mouvements de marchandises entre les entrepôts et les points de vente.

o Étudier les volumes entrants, sortants et les transferts de stock.

o Suivre les délais de traitement et d'acheminement des marchandises.

o Identifier les variations de volumes et les éventuels déséquilibres de flux.

o Analyser les flux par référence, famille de produits, destination ou période.

• Identifier les points de congestion et les dysfonctionnements récurrents.

• Contribuer à l'anticipation des besoins et des capacités logistiques.

• Proposer des pistes d'optimisation pour fluidifier les opérations et améliorer la qualité de service.

3. Développement des outils de reporting et de visualisation

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques.

• Exploiter les données à travers Excel avancé, Power BI ou tout autre outil de Business Intelligence utilisé par l'entreprise.

• Construire des modèles de données permettant de croiser différentes sources d'information.

• Automatiser les traitements et les reportings pour limiter les tâches manuelles.

• Améliorer la lisibilité et l'accessibilité des données.

• Développer des analyses adaptées aux besoins des équipes logistiques.

• Participer à l'évolution des outils de pilotage et des systèmes d'information.

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des reportings.

4. Analyse de la performance et aide à la décision

• Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des équipes logistiques.

• Identifier les causes des écarts de performance.

• Mettre en évidence les tendances, les risques et les opportunités d'amélioration.

• Réaliser des analyses comparatives entre périodes, sites ou familles de produits.

• Construire des simulations permettant d'évaluer différents scénarios opérationnels.

• Formuler des recommandations à partir des résultats observés.

• Accompagner les responsables opérationnels dans le suivi des plans d'action.

• Mesurer les résultats des actions mises en place.

5. Amélioration continue et projets transverses

• Participer aux projets d'amélioration de la performance logistique.

• Identifier les opportunités d'automatisation des analyses et des processus.

• Contribuer à l'évolution des méthodes de suivi des stocks et des flux.

• Collaborer avec les équipes Logistique, Approvisionnement, Transport, et Informatique.

• Accompagner la mise en place de nouveaux indicateurs et outils de pilotage.

• Contribuer à diffuser une culture de la donnée auprès des équipes opérationnelles.

6. Reporting et pilotage de la performance

• Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage de l’activité logistique et d'identifier rapidement les écarts

• Automatiser la production des reportings récurrents (base journalière, hebdomadaire, mensuelle)

• Suivre et analyser les indicateurs de service, de productivité, de qualité, de coûts, de stocks

• Produire des analyses régulières et ponctuelles, mettre en évidence les tendances, les écarts et les causes racines.

• Restituer les résultats de façon claire et synthétique aux responsables opérationnels et management et proposer des recommandations concrètes.

• Participer aux revues de performance avec les prestataires

Exemple de KPI suivis

• Entrepôt : Productivité préparation (lignes/heure), Productivité réception, Taux d'erreur préparation (rupture stock), taux de casse, taux d'occupation, les volumes de flux entrants et sortants

• Stocks : Fiabilité de stock, rotation des stocks, couverture de stock, taux de rupture, taux de disponibilité des produit, le niveau de surstock et de stock dormant.

• Transport livraison Fournisseur vs opérations logistiques, Taux de livraison à l'heure, non livrée, en retard

• Budget & Finance : Budget vs Réalisé, Productivité (Budget versus prévisions prestataires versus réel)

Profil recherché

Formation Bac+3 à Bac+5 en data, statistiques, informatique décisionnelle, supply chain ou logistique.

Première expérience significative en analyse de données, idéalement dans un environnement logistique, transport, distribution ou industriel et amélioration continue.

Excel avancé, Power BI ou outil BI équivalent. La connaissance de SQL, d’un ERP tel que SAP et d’outils WMS/TMS constitue un atout.

Anglais professionnel courant pour évoluer dans un environnement international.

Rigueur, esprit d’analyse et de synthèse, curiosité et sens du détail, autonomie, pédagogie, sens du service, capacité à prioriser et à travailler avec des interlocuteurs variés, force de proposition et orienté solutions et résultats.

Ce que nous offrons

Chez Lagardère Travel Retail, nous veillons à proposer un environnement de travail attractif et équilibré :

• Rémunération fixe + bonus annuel + intéressement + épargne salariale

• 25 jours de congés payés + 12 RTT

• Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine + 12 jours supplémentaires par an (après validation de la période d’essai)

• Bien-être: Abonnement Wellpass, clubs d’entreprise (running, sophrologie…)

• Parcours d’intégration sur 6 mois, mobilité interne et internationale, programmes de formation et de développement

• Restaurant d’entreprise, prise en charge à 75 % du Pass Navigo

• Et bien d’autres encore…

Notre engagement diversité & inclusion

Chez Lagardère Travel Retail, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont des leviers essentiels de performance et d’innovation.

Nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun peut être soi-même, développer son potentiel et évoluer dans un cadre respectueux, équitable et inclusif.

Toutes les candidatures sont examinées avec la même attention, quels que soient les parcours, dans le respect de l’égalité des chances.

Le processus de recrutement

Entretien RH Entretien avec le manager Un dernier échange avec le N+2 Nous nous engageons à vous tenir informé(e) à chaque étape du processus.

Join us and become a part of “Career Connected”.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Lagardère's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Lagardère's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Lagardère's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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