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Open nowPosted 61 days ago

Data engineer (F/N/H)

Leboncoin48 open roles

Where
Paris UFO, France
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData engineer (F/N/H)Leboncoin · Paris UFO, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Leboncoin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Leboncoin postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 61 days ago

Leboncoin median: 1 days open

The posting

Job description

leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

leboncoin a été élu Marque préférée des Français dans les catégories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe Data Product Engineering chez Leboncoin, dont la mission principale est de transformer les données brutes en insights exploitables, en garantissant leur fiabilité, structuration et mise à disposition pour les équipes Produits, Marketing, Finance, etc.

La data chez Leboncoin, ce sont des dizaines de domaines métier différents et des centaines de pipelines qui traitent quotidiennement des téraoctets de données.

Vous serez rattaché à l’Engineering Manager pilotant l’équipe Data Product Engineering, composée d’une dizaine de Data Engineers et d’un Data Product Manager. Vous travaillerez fonctionnellement sur le vertical métier Recommerce.

Notre vision: promouvoir l’usage en autonomie de data products gouvernés et qualifiés permettant de soutenir la prise de décision et le développement de nouvelles features.

Votre profil :

  • Idéalement de formation type Bac +5 école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 à 8 ans en data engineering / analytics engineering
  • Vous êtes expert en modélisation de données (star schema, OBT etc.) avec une excellente maîtrise de SQL et des frameworks de transformation data
  • Expérience dans la construction de data pipelines fiables et scalables, avec une attention particulière portée à la qualité, au monitoring, à l’observabilité et à la maintenabilité
  • Bonne compréhension & réel intérêt pour les enjeux métiers et produit, avec une capacité à vulgariser des sujets techniques
  • Esprit d’équipe, rigueur et autonomie
  • Force de proposition sur l’amélioration des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering
  • Compétences techniquesSQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets à fort volume Airflow: conception de DAGs et d’opérateurs Bonnes pratiques de développement: code review, documentation Python: structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, etc. Connaissances des fondamentaux data dans le cloud (ex: AWS avec S3, Athena, Glue)
  • BonusExpérience sur la plateforme Databricks Infra-as-code (Terraform) Access Management Kubernetes: concepts et opérations de base Familiarité avec les principes de Data Mesh Connaissances sur le moteur Spark

Vos tâches :

Au quotidien :

  • Responsable de la création, de la maintenance et de l’évolution de data products pour les équipes produit et business de la verticale Recommerce, en étroite collaboration avec les data analysts & les stakeholders métier
  • Garantir la qualité des data products à travers la mise en place de tests de qualité et du monitoring associé
  • Etre référent data auprès des équipes Leboncoin pour les conseiller sur les contrats d’interface des données, et évangéliser sur les usages de données qu’ils produisent
  • Contribuer au développement des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering (tooling inclus)
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement data engineering & analytics

Job benefits

  • Développer tes compétences techniques (IA inclus) au sein de notre communauté de pratique “Data Engineering for Analytics”
  • Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work avec 2 jours de TT / semaine
  • Une carte tickets restaurants
  • Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive
  • Une rémunération attractive

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Leboncoin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Leboncoin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Leboncoin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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