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Open nowPosted 20 days ago

Payment fraud & Data Analyst (N/F/H)

Leboncoin48 open roles

Where
Paris UFO, France
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowPayment fraud & Data Analyst (N/F/H)Leboncoin · Paris UFO, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Leboncoin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Leboncoin postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 20 days ago

Leboncoin median: 1 days open

The posting

Job description

leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.

leboncoin a été élu Marque préférée des Français dans les catégories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.

Responsabilités du poste

1. Analyse avancée de la fraude transactionnelle

  • Analyser de larges volumes de données transactionnelles pour identifier des patterns de fraude
  • Détecter les signaux faibles et typologies émergentes
  • Produire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques (chargebacks, contournement de règles, fraude organisée, etc.)
  • Réaliser des analyses post-mortem sur incidents fraude

2. Structuration & exploitation de la donnée

  • Construire et maintenir des datasets dédiés au monitoring fraude
  • Définir et suivre les KPIs clés : fraud rate, cost of risk, chargeback rate, false positives, approval rate
  • Mettre en place des dashboards robustes pour le pilotage de la performance risque
  • Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées par l’équipe

3. Optimisation des dispositifs de prévention

  • Mesurer l’efficacité des règles et dispositifs existants
  • Proposer des améliorations data-driven (règles, seuils, scoring)
  • Participer aux expérimentations (A/B tests, roll-out progressif)
  • Collaborer avec les équipes data science sur les modèles de scoring

4. Collaboration transverse

  • Travailler avec les équipes Produit Paiement pour intégrer le risk-by-design
  • Interagir avec les PSP et partenaires paiement sur les sujets data
  • Traduire des problématiques business en analyses quantitatives actionnables

Exigences du poste

  • Bac+5 (école d’ingénieur, statistique, data, économie, mathématiques…)
  • 2 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement en environnement paiement / marketplace / fintech
  • Connaissance du marché monétique, e-commerce
  • Esprit analytique très structuré
  • Forte curiosité et capacité à investiguer en profondeur
  • Orientation impact & prise de décision
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès de profils non techniques
  • Autonomie et sens des priorités

Compétences techniques (fortement orienté data)

  • Excellente maîtrise de SQL (indispensable)
  • Maîtrise de Python
  • Expérience sur des environnements Big Data (type Snowflake, BigQuery, Databricks…)
  • Expérience sur des environnements Cloud (type AWS, Google Cloud, Azure …)
  • Maîtrise d’un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase…)
  • Bonne maîtrise de, Metabase, Athena, Excel/Gsheet
  • Solides compétences en analyse statistique
  • Une connaissance des modèles de scoring / ML est un plus

Job benefits

  • Des conditions de travail agréables (locaux, télétravail…)
  • Une rémunération attractive
  • Une carte tickets restaurants et une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive et plus

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Leboncoin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Leboncoin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Leboncoin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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