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1、TOP场景挖掘:基于客服会话记录和用户咨询数据,通过数据分析识别并拓宽适合机器人承接的高频、标准化应用场景; 2、多轮对话搭建:设计并配置智能机器人Agent的多轮对话流程,包括分支逻辑、话术编写及兜底策略,提升AI问答解决率; 3、语义模型训练:持续优化机器人的语义识别模型,通过扩充同义问法、标注高频错例等,提升机器人的意图识别准确率; 4、AI知识库运维:负责 AI 知识的全流程管理(筛选、撰写、校验、发布、下架),与业务方紧密合作,定期更新知识;了解AI知识切片能力,对知识进行改写优化,便于AI学习及调用,避免大模型幻觉与信息滞后。 5、关键流失节点分析:监控人机交互过程中的用户流失数据(如未解决转人工、中途退出等),深入分析原因并制定针对性优化方案,并将行之有效的机制沉淀下来; 6、AI工具需求对接:收集并整理业务侧对AI能力的需求(如预判意图、智能推荐答案等),与技术团队或供应商对接,推动工具能力不断迭代; 7、运营数据复盘:定期输出机器人服务数据报告(包含解决率、拦截率、满意度等),根据数据表现不断调整机器人应答逻辑与运营策略。
1、本科及以上学历,CET-6或以上水平(或具备同等英文能力),拥有良好的英文读写能力,计算机、语言学、心理学、统计学等相关专业优先; 2、具备较强的逻辑梳理能力,能够将复杂的业务流程转化为机器可执行的判断节点和对话路径; 3、熟练使用主流数据分析工具进行数据处理,具备基础的SQL能力者优先,能通过数据洞察用户行为模式和业务机会点; 4、能够站在用户角度思考对话体验,设计出更自然、更具人情味的机器人应答语,避免机械感; 5、2年及以上AI机器人训练经验,熟悉主流智能客服机器人平台的工作原理及后台配置逻辑,有智能硬件行业经验者优先。
【加分项】 1、有多语言知识库建设或国际化 AI 机器人调优经验者优先; 2、有语音机器人(ASR、TTS)与邮件机器人运维经验者优先。



