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Stage - Data Scientist (F/H)

Michelin698 open roles

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Lyon
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Your applicationOpen nowStage - Data Scientist (F/H)Michelin · Lyon
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Michelin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

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14.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Michelin postings stay open a median of 18 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 14.0%7 days
  4. 22.5%14 days
  5. 38.3%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted today

Michelin median: 18 days open

The posting

Stage - Data Scientist (F/H)

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📍 Localisation : Lyon

🎓 Niveau d'études : Bac +3 à Bac +5

📅 Date de début : A partir de février 2027

⏱️ Durée: 6 mois

Au sein de l'entité Data Market de Michelin, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning appliquées aux marchés automobile et pneumatique. Vous travaillerez sur des données liées aux véhicules, aux pneumatiques, aux ventes, au sell-in, au sell-out, aux stocks et aux canaux digitaux.

La mission couvre l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA, depuis la compréhension du besoin métier et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'industrialisation des modèles. Les projets pourront faire appel à différentes approches : Machine Learning, prévision (forecasting), NLP/LLM, Computer Vision, IA générative et agents IA.

Un projet concret et clairement défini sera attribué au début du stage, en fonction du profil du stagiaire, de ses compétences et des priorités métier de l'équipe Data Market.

Réalisations clés attendues

  • Compréhension du besoin métier et des données (Business & Data Understanding) : comprendre et formaliser les besoins métier, identifier les sources de données pertinentes et évaluer leur qualité, leur pertinence et leurs limites.
  • Préparation des données (Data Preparation) : collecter, nettoyer, transformer, enrichir, rapprocher et structurer les données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les applications d'IA.
  • Développement des modèles IA/ML (AI/ML Development) : sélectionner et mettre en œuvre les algorithmes et modèles appropriés en s'appuyant sur leurs fondements théoriques, leurs avantages et leurs limites, et documenter les choix méthodologiques.
  • Évaluation et validation des modèles (Model Evaluation & Validation) : définir des métriques d'évaluation pertinentes, valider les performances des modèles au regard des exigences techniques et métier, et contribuer aux décisions de déploiement.
  • Construction et industrialisation des pipelines IA (AI Pipeline & Industrialization) : construire, tester et automatiser des pipelines IA/ML reproductibles afin de permettre un déploiement fiable et évolutif des solutions.
  • Analyse et visualisation (Analysis & Visualization) : analyser et interpréter les résultats, puis communiquer les enseignements obtenus à l'aide d'outils de visualisation et de reporting adaptés.
  • Documentation et qualité (Documentation & Quality) : documenter les données, les analyses, les modèles et les pipelines, et participer aux revues techniques et métier afin de garantir la qualité des livrables.

Exemples de projets

  • Prévision du marché automobile, prévision des ventes et des stocks, classification et annotation de contenus multimédias, détection de la conformité des images sur les sites des distributeurs, enrichissement des référentiels véhicules, analyse des avis et évaluations clients par NLP,...

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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !

  • Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
  • Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
  • 83,5% de taux d’engagement de nos employés
  • 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
  • Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
  • Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
  • N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
  • Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
  • Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Michelin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Michelin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Michelin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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