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Stage - Visualisation des Données Qualité Matières Premières (Power BI) (F/H)

Michelin698 open roles

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Your applicationOpen nowStage - Visualisation des Données Qualité Matières Premières (Power BI) (F/H)Michelin · Clermont-Ferrand
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Michelin's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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14.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Michelin postings stay open a median of 18 days.

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  1. 2.3%1 day
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  5. 38.3%30 days
  6. 59.0%60 days
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Michelin median: 18 days open

The posting

Stage - Visualisation des Données Qualité Matières Premières (Power BI) (F/H)

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📍 Localisation : Clermont ferrand, site de Ladoux

🎓 Niveau d'études : Bac +4 à Bac +5

📅 Date de début : A partir de janvier 2027

⏱️ Durée: 6 mois

Contexte

Nous sommes dans une entité Monde qui gère les matières premières.

QMP (Qualité Matières Premières) est l’outil Monde qui permet de gérer les matières premières reçues par les usines (de la réception jusqu’à la libération en passant par la gestion des matières premières non conformes).

Un des enjeux est de permettre l’accès aux données QMP de manière pertinente et efficiente via l’outil PowerBI. Les PBI existantes répondent partiellement aux besoins du terrain provenant de différents profils et donc de différentes utilisations.

Missions et objectifs

Animer la restructuration des PBI liées à QMP.

Pour cela, la personne devra :

  • Définir la nouvelle structure des PBI existantes liées à QMP :Capter les besoins des différents Métiers. Rédiger le cahier des charges. Proposer 2 ou 3 scenarii pour le ou les futures PBI liées à QMP. Faire valider le scénario par un COPIL.
  • Structurer les données.
  • Créer les Mesures nécessaires.
  • Créer le ou les PBI au juste nécessaire.
  • Capitaliser le travail réalisé.
  • Créer les guides utilisateurs el les supports de formation associéres.
  • Déployer la nouvelle structure avec communication et accompagnement auprès des utilisateurs.

Livrables

En s'appuyant sur une approche projet :

  • Les différentes propositions de structure des PBI liées à QMP (approche graphique, orientation utilisateur, facilité de navigation...) sont proposées en respectant Groupes.
  • Une solution est retenue (analyse avantages/inconvénients de chaque solution).
  • Les données nécessaires sont structurées.
  • Les Mesures nécessaires sont créées.
  • La structure des nouvelles PBI NC a été déployée.
  • La documentation utilisateur est disponible.
  • La conduite du changement a été définie et a été déployée.

Compétences requises

Formation

  • Ecole d'ingénieur, université ou formation spécialisée en Data Analytics, Business Intelligence, Informatique décisionnelle ou équivalent.

Compétences techniques

  • Maîtrise de Power BI.
  • Bonne compréhension des principes de modélisation et visualisation de données.
  • Connaissance des indicateurs de performance et des outils décisionnels.
  • La maîtrise de Power Query, DAX ou des principes de gouvernance des données constitue un atout.

Compétences comportementales

Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes :

  • Rigueur et sens de la structuration.
  • Excellentes capacités d'organisation.
  • Esprit d'analyse et de synthèse.
  • Aisance relationnelle et communication claire.
  • Capacité à animer des échanges avec des interlocuteurs variés.
  • Goût pour le travail collaboratif.
  • Autonomie et sens des responsabilités.
  • Curiosité et capacité à proposer des solutions innovantes.
  • Orientation client interne et amélioration continue, en cohérence avec la culture Michelin du respect des faits et de la recherche de performance durable.

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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !

  • Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
  • Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
  • 83,5% de taux d’engagement de nos employés
  • 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
  • Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
  • Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
  • N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
  • Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
  • Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Michelin's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Michelin's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Michelin's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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