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Open nowPosted 50 days ago

(Senior) Product Owner - Agentic Solutions (all genders)

MLC direct GmbH2 open roles

Where
Frankfurt am Main
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now(Senior) Product Owner - Agentic Solutions (all genders)MLC direct GmbH · Frankfurt am Main
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on MLC direct GmbH's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 50 days ago

The posting

Deine Mission

MLC-direct ist ein D2C-Unternehmen im Gesundheitsmarkt und Teil der Merz Gruppe. Wir bauen unser Unternehmen seit 2024 bewusst ohne klassische Pharma-IT-Strukturen auf sondern setzen auf ein API-first Tech-Stack. Mit “Stellwerk” haben wir eine Art Enterprise Harness geschaffen, das Daten, Fachwissen, Prozesse, Skills, Agenten und Anwendungen in einer kontrollierten Ausführungsumgebung verbindet. AI ist für uns kein zusätzliches Tool und keine lose Use-Case-Sammlung. Wir gestalten Arbeit neu: entlang von Wertströmen, mit klaren Outcomes, Rollen, Entscheidungsrechten und Guardrails – Agenten und Menschen gemeinsam, aber mit klarer Haltung: Human in the Lead, wo Verantwortung und Urteil zählen.

Die Idee hinter deiner Rolle Klassische Forward Deployed Engineers arbeiten direkt beim Kunden. Bei uns sind die internen Fachabteilungen deine Kunden. Du arbeitest direkt in ihrem operativen Kontext, verstehst ihre reale Arbeit, löst relevante Probleme gemeinsam mit ihnen und bringst Lösungen bis in den produktiven Alltag. MLC-direct wird so zum eigenen Lighthouse Customer für Stellwerk. Dabei bist du weder Ticket-Verwalter noch Plattform-Allrounder. Du verbindest Business- und Prozessschärfe, Product Ownership und technische Urteilskraft. Wiederkehrende Muster übersetzt du in wiederverwendbare Capabilities und gibst sie zurück in Stellwerk.

Deine Verantwortungsbereiche

  • Du arbeitest eingebettet mit Fachbereichen und Power-Usern, beobachtest reale Abläufe und führst Discovery-Sessions direkt am Problem durch.
  • Du modellierst Wertströme, Prozesse, Workflows, Tasks und Entscheidungslogiken – und machst Outcomes, Übergaben, Rollen, Rechte, Guardrails, Evidenz und Ausnahmen explizit.
  • Du übersetzt Chancen in klare Product Requirements, Akzeptanzkriterien, messbare Wirkung und ein tragfähiges Betriebsmodell.
  • Du prototypisierst hands-on mit vorhandenen AI-, Workflow- und Low-Code-Capabilities, orchestrierst Dev-Agents und arbeitest eng mit Software Engineering und Platform Architecture.
  • Du führst Lösungen durch fachliche Tests, Evals, Rollout und Enablement – bis sie genutzt werden und ihren Wert im Betrieb beweisen.
  • Du erkennst wiederverwendbare Muster, verhinderst Doppelbauten und entwickelst gemeinsam mit dem Platform Architect Stellwerks Capability-Baukasten weiter.
  • Du verantwortest das Lösungsportfolio über den gesamten Lifecycle: priorisieren, skalieren, verbessern – und konsequent ausphasen, wenn Wirkung oder Ownership fehlen.

So bist du bei uns aufgestellt

Du berichtest direkt an die Geschäftsführung und arbeitest auf Augenhöhe mit unserem Platform Architect zusammen. Die Trennung ist bewusst klar:

  • Du verantwortest, welches Problem wir für wen lösen, welchen Wert wir erwarten und ob die Lösung fachlich produktionsreif ist.
  • Der Platform Architect verantwortet Harness-Core, gemeinsames Datenmodell, zentrale Pipelines, Identity, Security, Observability, technische Standards und Plattform-Gate.
  • Software Engineering und Dev-Agents bauen produktionsreife Komponenten; Solution Owner in den Fachbereichen sichern fachliche Wahrheit, Nutzung und Betrieb.

Die Besonderheiten dieser Rolle

  • Du verwaltest kein fertiges SaaS-Produkt – du gestaltest die digitale Arbeitsarchitektur eines AI-nativen Unternehmens.
  • Du bleibst vom ersten Problemgespräch bis zur realisierten Wirkung verantwortlich, statt Anforderungen an „die IT“ weiterzureichen.
  • Du erhältst ein echtes Produktmandat für Priorisierung, fachliche Freigabe, Adoption und Lifecycle.
  • Du arbeitest an einer Organisation, deren Fähigkeiten schneller wachsen sollen als ihr operativer Aufwand.

Das bringst du mit

  • Erfahrung in Digital Product Management, Product Ownership, Business Analysis, Venture Building oder einer vergleichbar umsetzungsnahen Rolle.
  • Die Fähigkeit, unstrukturierte Business-Probleme in klare Prozesse, Entscheidungen und produktive digitale Lösungen zu übersetzen.
  • Technische Urteilskraft rund um APIs, Datenmodelle, Events, Authentifizierung, Agent-Workflows, Tool Calling, Evals und Monitoring.
  • Hands-on-Mentalität: Du kannst selbst belastbare Prototypen bauen und weißt zugleich, wann Engineering oder Plattformarchitektur übernehmen müssen.
  • High Agency und Ruhe in Ambiguität: Du handelst eigenständig, priorisierst nach Wirkung und sagst charmant, aber standfest Nein.
  • Sehr gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch – vom operativen Fachgespräch bis zur Entscheidung mit der Geschäftsführung.

Was Du nicht sein musst Du musst kein Full-Stack Developer, gelernter Data Engineer oder Platform Architect sein. Wir suchen aber auch keinen klassischen Scrum-PO, der vor allem Backlogs pflegt. Entscheidend ist die seltene Kombination aus Business-Verständnis, Prozessstärke, Produkturteil und technischer Hands-on-Kompetenz.

Klingt nach einer Rolle, die es so noch nicht oft gibt? Genau deshalb sollten wir sprechen. Schick uns deinen CV oder ein paar Links zu Dingen, die du gebaut, verändert oder erfolgreich in den Alltag gebracht hast. Wir freuen uns besonders auf Menschen, die nicht jeden Punkt abhaken – aber diese Mission unbedingt übernehmen wollen.

Das legen wir on top

  • Ein ambitioniertes, unternehmerisches und technologieaffines Umfeld
  • 30 Tage Urlaub + bis zu 6 Tage Sonderurlaub bei einer 39-Stunden-Woche
  • Ein attraktives Gehaltspaket über dem Branchendurchschnitt
  • Förderung nachhaltiger Mobilität und Gesundheit durch steuerfreie Zuschuss-Angebote (bis zu 200€ pro Monat)
  • State of the Art IT-Equipment (Windows oder Mac frei wählbar)
  • Ein sehr flexibles und hybrides Arbeitsmodell
  • Workation Angebot (mobiles Arbeiten im EU-Ausland an bis zu 30 Tagen/Jahr)
  • Vermögenswirksame Leistungen: Bezuschussung von bestehenden Verträgen
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against MLC direct GmbH's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on MLC direct GmbH's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    MLC direct GmbH's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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