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1、参与 Momenta AI 安全体系建设,面向训练数据、端到端自动驾驶大模型、世界模型、VLM/VLA、Agent 和 AI 应用,探索并解决真实业务中的安全、可靠性和可控性问题; 2、参与可信 AI 基础能力建设,覆盖数据完整性、模型与应用安全评测、风险检测、审计追溯和安全门禁等; 3、参与模型与 Agent 的安全测试和红队工作,研究数据投毒、模型后门、对抗鲁棒性、隐私泄露、提示词注入、工具调用风险及模型滥用等问题; 4、参与 AI 安全与治理能力建设,围绕身份权限、审批、审计、隔离、熔断和回滚构建自动化评测与持续运营能力,将前沿 AI 安全研究转化为可复用的工程平台与开发规范。
1、计算机、人工智能、信息安全、网络空间安全、软件工程、自动化、数学或相关专业本科及以上学历;具备扎实的计算机基础,以及机器学习/深度学习的基本知识; 2、对端到端自动驾驶大模型、世界模型、VLM/VLA、Agent、强化学习、模型评测或机器学习安全有浓厚兴趣; 3、有大模型应用、模型训练、模型评测、Agent 开发、AI 安全研究或相关开源项目经验者优先;有自动驾驶、具身智能、CV、多模态或世界模型方向经验者优先; 4、熟练掌握 Python,具备基于 PyTorch、Transformers 或同类框架开展模型训练、推理、评测或安全研究的实践能力;熟悉分布式训练、Golang、C++ 或高性能系统者优先; 5、具备较强的实验设计、数据分析和工程落地能力,能够将研究想法转化为可验证、可观测、可迭代的系统能力; 6、具备良好的学习能力、责任心和团队协作意识,愿意在复杂真实场景中持续解决 AI 安全问题。



