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1. PCG算法研发与系统设计:参与程序化生成算法研发,覆盖地形、植被、建筑布局、道路河流等场景内容;协助前沿PCG技术方案的研究、技术验证与效果落地;配合团队落地生成内容的算法配置模块,确保结果可调、可控、可迭代; 2. PCG工具链开发与管线优化:参与程序化生成工具链的开发与维护,使用Houdini、UE5 PCG工具等进行地形、植被、建筑布局等内容的自动化生成系统设计与实现,优化美术生产管线; 3. 渲染与材质配合:为程序化生成资产配套PBR或风格化材质,调试引擎内光影与后处理,保障程序化场景的整体美感与主题一致性; 4. 跨程序协同:对接引擎程序,反馈渲染异常与PCG工具链问题,协同解决项目性能瓶颈; 5. 跨岗技术支持:对接模型/地编/特效美术,输出程序化资源制作规范文档,解答引擎导入、效果实现相关技术问题; 6. 技术沉淀:编写PCG技术白皮书、工具使用教程,参与美术团队培训,推动程序化工作流规范化。
1. 本科在读,计算机、数字媒体技术、游戏开发、动画、图形学等相关专业优先; 2. 掌握1款主流引擎:Unity(URP/HDRP)或UE5,熟练材质编辑器、粒子系统; 3. 了解至少一种程序化生成工具(Houdini、UE5 PCG); 4. 了解至少一款主流DCC软件(Maya/Blender/3ds Max/Substance Painter/PS),了解次世代PBR基础流程; 5. 基础代码:掌握Python脚本,能编写简单工具脚本,了解常用数据结构和算法原理; 6. 具备基础美术素养,对色彩、光影、构图有基本感知力,能理解美术效果需求; 7. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能作为美术与程序之间的桥梁。 加分项 1. 附带作品集(PCG生成示例、技术Demo、工具脚本、游戏Mod等); 2. 有PCG相关项目实践经验(课程作业、毕业设计、个人项目); 3. 具备图形学基础知识,能完成简单Shader开发; 4. 了解AI在程序化生成中的应用(如AI驱动场景生成、3D资产生成),或掌握Stable Diffusion/Midjourney等AI绘图工具辅助美术流程优化。



