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Open nowPosted 542 days ago

AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

mway13 open roles

Where
Stuttgart
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)mway · Stuttgart
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on mway's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 542 days ago

The posting

Deine Aufgaben

Du hast Spaß daran, smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich – und du willst sie nicht nur verstehen, sondern in produktive Anwendungen bringen, die Nutzer täglich verwenden? Dann bist du bei uns genau richtig.

Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung, die KI DSGVO-konform in bestehende Unternehmenssysteme integriert. Als AI Engineer baust du die agentischen KI-Systeme, die dahinterstecken – Anwendungen, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren.

  • Du baust agentische KI-Anwendungen auf Basis fertiger Foundation-Modelle (Large Language Models, LLMs) – mit Tool-Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation, das Anreichern von KI-Antworten mit unseren Live-Daten) und Multi-Agenten-Orchestrierung.
  • Du verarbeitest Daten in Echtzeit und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden.
  • Du schreibst sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb.
  • Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme und baust CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Delivery, automatisierte Bau- und Auslieferungsprozesse) sowie automatisierte Tests.
  • Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst vielversprechende Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Dein Profil

  • 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon nachweislich Anwendungen in Produktion gebracht (nicht nur Prototypen oder Notebooks).
  • Sicher in Python und im Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil.
  • Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen: Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten.
  • Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
  • Grundverständnis von Machine Learning und den gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist von Vorteil – wir trainieren jedoch keine eigenen Foundation-Modelle, sondern bauen Anwendungen darauf.
  • Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI-Systeme, die Ziele eigenständig in Teilschritte zerlegen, per Tool-Calling auf APIs und Werkzeuge zugreifen und mit anderen spezialisierten Agenten zusammenarbeiten (Multi-Agenten-Orchestrierung)
  • Know-how im Umgang mit Kontext- und Speicherverwaltung sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), inklusive Umsetzung von Guardrails für sicheres autonomes Verhalten
  • Erfahrung im Testen und Monitoring nicht-deterministischer KI-Systeme, um deren Zuverlässigkeit im produktiven Betrieb sicherzustellen

Was uns wichtig ist

  • Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit.
  • Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick.
  • Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Warum wir?

  • Zeit und Ort, die zu dir passen: Flexible Arbeitszeiten, saubere Zeiterfassung, die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten, und Homeoffice, wann immer es passt.
  • 30 Tage Urlaub + 6 Gleittage: Genug Zeit zum Abschalten, on top of the usual.
  • Gut eingearbeitet: Mentoring von Tag eins an, damit du schnell ankommst.
  • Macademy: Unser eigenes Weiterentwicklungsprogramm – für alle, die mehr wollen.
  • Mobil unterwegs: Wir bezuschussen dein Deutschlandticket.
  • Aufs Rad: (E-)Bike-Leasing über Jobrad – dank eigener Fahrradgarage und Duschen kommst du entspannt an, egal wie du fährst.
  • Für später vorgesorgt: Betriebliche Altersvorsorge ist bei uns Standard.
  • Rundum versorgt: Mittagessen in unserer bezuschussten Kantine, Getränke gibt's den ganzen Tag kostenlos.
  • Fit bleiben: Wellpass oder Urban Sports Club – so wie's dir passt.
  • Team-Momente: Regelmäßige Teamevents, die auch wirklich Spaß machen.
  • Unser Zuhause in Stuttgart: Helle, neue Räume, gut angebunden an den ÖPNV – du kommst schnell und unkompliziert zu uns.

Wir wurden von FOCUS-Business als bester Arbeitgeber im Mittelstand 2026 empfohlen. Überzeuge auch Du Dich von uns und bring Deine Karriere auf das nächste Level.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against mway's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on mway's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    mway's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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