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1.数据质量与风险控制 - 数据质量分析,前瞻性地识别数据采集、处理过程中的潜在运营风险,制定应急预案并高效处理突发问题,保障数据链路的稳定与高效。 - 协助搭建并持续优化数据质量控制(QC)体系,通过跟进过程指标、收集使用反馈,闭环推动数据质量问题的解决,致力于交付高标准、高可用的数据资产。 - 协助搭建DT数采司机能力评价体系,通过完善模型系统对司机驾驶行为进行监管,进而提高数采质量。 2.跨团队协作与沟通 - 基于数据质量问题闭环,深度对接感知、规控、工具等算法团队 3.团队赋能与效率提升 - 参与对数据运营问题分析与复盘 - 积极联动内部工具与平台团队,推动自动化工具和流程的建设,提升团队整体交付效率与带宽。
1.学历背景:本科及以上学历,计算机、数据科学相关专业优先。 2.技术能力:熟练掌握SQL进行数据查询与分析,精通Excel(如数据透视表、函数等)进行数据处理与报告。 3.具备一定开发能力及脚本编写能力 4.软性技能:逻辑思维严谨,具备出色的业务理解能力与任务拆解能力。责任心强,具备优秀的抗压能力和多任务处理能力。具备良好的沟通协调能力和项目推动力。 加分项 - 有自动驾驶或互联网数据运营相关经验者优先。 - 有AI效能运用经验。 - 了解数据可视化工具(如Tableau)。 - 可持续实习大于6个月以上。



