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工作内容
作为深入业务的高级数据产品经理,你将独立操盘一个完整数据域,与 Data Engineering 团队紧密协作,把业务战略转化为可规模化、可信赖的数据资产与数据产品。你需要同时驾驭数据应用与数据平台两条线,通过数据建模、指标体系建设、埋点设计与治理,并借助 AI 大幅提升交付效率,保障数据准确可靠、支撑高效决策、驱动业务增长。
主要工作职责:
- 数据建模与指标体系建设 数据建模与资产规划: 以业务目标为导向,设计所辖业务域的维度模型(事实表 / 维度表 / 宽表 / 聚合层),规划并建设作为唯一可信源的数据集市,减少口径混淆与重复开发。 指标注册与统一: 主导业务域核心指标的定义、拉齐与字典化建设,确保口径一致、变更可追溯,并打通指标平台与可视化应用。
- 数据应用与平台产品设计 数据应用建设: 管理数据集字段的全生命周期与易用性,建设示范性数据看板与自助取数工具,确保业务方能高效、准确地获取与分析数据。 数据平台能力: 负责内部数据工具与平台的产品设计(如指标平台、实验平台、埋点管理工具等),保障高质量功能交付,服务内部分析师与产品经理。
- 前端埋点设计、管理与分析 埋点规划: 与业务团队深度协作,在核心功能上线前完成高质量的埋点规划与字典建设,确保有效、准确地捕捉用户行为。 埋点质量与分析: 建立埋点质量评估与优化机制,进行全生命周期管理,创建分析示范看板,支撑实时用户行为分析。
- AI 驱动的交付提效 AI 加速交付: 在数据建模、指标定义、质量校验等环节深度应用 LLM、AI agent 与自动化工具,显著提升交付效率与质量。 能力沉淀: 将可复用的模板、prompt 与 AI workflow 沉淀到共享技能市场,放大整个团队的产出。
任职要求
- 认知判断: 能穿透业务的模糊性,将模糊的业务问题转化为清晰的数据需求,并快速判断数据是否合理、是否有价值;在信息不全时也能做出可解释的取舍,将零散需求收敛为完整的产品与资产规划。
- 推动力: 能推动复杂的、跨团队、跨季度的项目落地,在无正式授权的情况下高效对齐 Data Engineering、分析师与业务方,对结果端到端负责,并能提前预警风险。
- 5 年以上数据相关领域或数据产品设计经验,熟悉数据仓库、数据建模、数据应用与分析工具;头部互联网 / 科技公司经验优先。
- 扎实的数据建模与指标体系设计能力——维度建模、数仓分层,熟练 SQL,能独立完成数据探查与口径验证。
- 具备 AI 原生的工作方式,熟练使用 LLM 与 AI 编程工具辅助日常工作,并清楚其能力边界。
- 优秀的沟通与跨团队协作能力,能作为业务与技术之间的桥梁,推动数据驱动文化。
- 高度责任感、抗压能力强,具备主人翁精神,能从业务需求中抽象出数据需求,并推动数据资产的建设与优化。
加分项
- 有增长、交易或大型互联网、金融平台的数据经验。
- 熟悉现代数据技术栈(ODPS / Hologres / Flink / Kafka 等)及实时 / 离线数据架构
《候选人隐私声明》
最近更新日期：2025年【9】月【1】日
1. 介绍
本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。
本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。
2. 一般信息
(a) 您的信息
我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：
- 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
- 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）；
- 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
- 紧急联系人数据（如适用）；
- 与劳动或就业法律合规相关的信息；
- 系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）；
- 您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
(b) 渠道
当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。
此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据：
- 您用于向我们求职的招聘网站；
- 教育机构；
- 前雇主，当其向我们提供雇佣证明时；
- 经您授权、允许我们联系的专业推荐人；
- 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构；
- 您公开的社交媒体资料或其他公开来源；
- 猎头公司或招聘机构；
- 公司通信及 IT 系统/应用程序，这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容；
- 公司其他员工；
- 公众、法院、公共机构及其他公开渠道。
(c) 目的
我们处理该等个人数据的目的如下：
- 评估、建立并履行雇佣合同；
- 保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全，并执行公司政策；
- 履行法律义务，遵守审计、记录保存及报告要求，满足税务要求，确保健康与安全；
- 维护我们的正当商业利益及合法权益；
- 开展审计、调查及合规工作。
(d) 汇总数据
我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。
(e) 数据保留
实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。
(f) 数据传输
我们在不同的司法管辖区处理并存储上述信息。个人数据可能会被传输至我们其他实体和第三方（包括服务提供商），其可能位于您所在司法管辖区以外。向中国大陆以外传输数据会在取得您明确同意后进行。
(g) 向第三方披露
个人数据可能会与以下各方共享：
- 我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途；
- 政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的；
- 为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。
(h) 信息安全
我们已采取适当的安全措施（包括技术和组织措施），以防止个人数据被意外丢失、未经授权使用或访问、被篡改或泄露。
(i) 自动化处理
我们使用自动化工具来协助我们处理和筛选求职申请。这些工具利用复杂的算法和机器学习技术，来支持以下操作：
- 最低要求：我们会根据您提供给我们的信息，使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择，以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下，这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
- 利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会： 根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度，自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人； 将您对申请问题、资格问题中的回答，以及简历中的专业信息，与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时，我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。
- 您在申请提示中选择“是”，即表示您同意我们按此方式使用您的数据；选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理，您的申请仍将被正常评估；是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配，我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意，即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配，我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺，但届时不会通过 AI 推荐您的资料，前提是您同意就未来的机会与您联系。
(j) 您的权利
如需索取我们持有的您的个人数据副本或行使下述任何权利，请联系我们的工作人员。
(i) 您可以要求访问我们持有的与您相关的个人数据，并核实我们是否在合法处理该数据。
(ii) 您可以要求更正我们持有的不完整或不准确的个人数据。
(iii) 如对于我们持有的您的个人数据已无继续处理的合理理由，您可以要求删除该等个人数据。
(iv) 在有限情形下，若您曾就特定目的同意我们收集、使用及传输个人数据，您有权随时撤回该同意。
(k) 对本隐私声明的更新
我们可随时更新本隐私声明，并将变更内容发布在本页面。如对本隐私声明作出任何更新，我们将同步更新上述“隐私声明日期”。所有更新仅适用于隐私声明中所述生效日期之后所收集的信息。
