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Open nowPosted 8 hours ago

Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior

onzze18 open roles

Where
Barueri, São Paulo, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro(a) de Machine Learning Sênioronzze · Barueri, São Paulo, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on onzze's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

14.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. onzze postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 14.0%7 days
  4. 22.5%14 days
  5. 38.3%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 8 hours ago

onzze median: 7 days open

The posting

A posição exige Inglês Avançado para comunicação diária e atuação no modelo híbrido (2x por semana presencialmente em Barueri/SP).

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista para atuar na concepção, desenvolvimento e execução de soluções complexas de Inteligência Artificial e Machine Learning, junto à um grande cliente da área de Birô de Crédito.

Procuramos um profissional experiente, focado em alta performance, inovação e no desenvolvimento de equipes.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Liderar iniciativas de MLOps, automatizando o ciclo de vida completo de Machine Learning (treinamento, validação, deploy, monitoramento de data drift e model drift) e integrando modelos a microsserviços de altíssima performance.
  • Projetar, otimizar e governar infraestruturas e ambientes analíticos para cientistas de dados, garantindo a estabilidade e a escalabilidade de ecossistemas corporativos baseados em Jupyter Notebooks.
  • Desenhar e implementar arquiteturas de Feature Store, assegurando consistência, governança e baixa latência no fornecimento de features para treinamento (batch) e inferência de modelos (real-time).
  • Orquestrar dependências e pipelines de Machine Learning em larga escala.
  • Atuar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados e arquitetos para garantir a produtivização e governança de soluções de Inteligência Artificial.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Graduação (Ensino Superior) em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas (cursando ou completo).
  • Sólida e comprovada experiência na produtivização de modelos de Machine Learning em escala corporativa (MLOps).
  • Experiência prática mandatória na gestão, desenho ou implementação de Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, Feast ou similares).
  • Domínio de programação em Python, Scala e PySpark / Apache Spark para processamento de dados em grande escala.
  • Experiência prática na orquestração de workflows e pipelines de ML com Apache Airflow.
  • Domínio no uso e gerenciamento de bancos de dados NoSQL (ex: BigTable ou similares).
  • Vivência na configuração, suporte, otimização e integração em escala corporativa de ambientes analíticos em Jupyter Notebooks.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência com monitoramento avançado de data drift e model drift em produção.
  • Conhecimentos em arquitetura de microsserviços de altíssima performance e baixíssima latência para inferência real-time.
  • Certificações formais em Cloud ou MLOps (ex: GCP Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning - Specialty ou Azure AI Engineer).
  • Vale alimentação/Vale refeição
  • Cartão adicional multibenefícios
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • PLR
  • Seguro de vida
  • Auxílio home office
  • Wellhub
  • Programa de indicação de funcionários
  • Convênios de descontos com universidades, escolas de idiomas e restaurantes
  • Incentivo à certificações, por meio de campanhas específicas com premiações especiais
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against onzze's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on onzze's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    onzze's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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