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Data Engineer H/F

open3 open roles

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Nantes Sud
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer H/Fopen · Nantes Sud

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on open's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. open postings stay open a median of 13 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: posted today

open median: 13 days open

The posting

🚀 Envie de rejoindre une équipe Data en pleine croissance et de contribuer à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ? On vous attend !

📍 Poste : Data Engineer (H/F)

📍 Lieu : Nantes

💻 Télétravail : hybride

🎯 Le poste

Vous rejoignez une équipe Data intervenant auprès de grands comptes, principalement dans les secteurs bancaire, assurantiel et public.

Au cœur des enjeux de transformation numérique de nos clients, vous participez à la conception, au développement et à l'industrialisation des plateformes de données qui alimentent les usages métiers, décisionnels et analytiques.

De l'ingestion des données à leur exploitation, vous contribuez à la mise en place de solutions fiables, performantes et évolutives dans des environnements techniques modernes où l'automatisation, la qualité et la scalabilité sont au centre des préoccupations.

Ici, les Data Engineers ne se limitent pas à développer des flux : ils participent activement aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques Data et à l'évolution des plateformes.

👥 L'équipe

Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts, Architectes Data et experts Cloud.

L'équipe privilégie la collaboration, le partage des connaissances et l'amélioration continue. Chaque collaborateur est encouragé à être force de proposition et à contribuer aux réflexions techniques autour des architectures et des usages Data.

🛠 Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.

• Mettre en place les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.

• Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.

• Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données.

• Automatiser et industrialiser les flux dans une démarche DataOps.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et équipes techniques.

• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques autour de la gouvernance, de la qualité et de l'exploitation des données.

🧠 Vos atouts

• Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering.

• Vous maîtrisez Python et SQL.

• Vous avez une expérience sur des architectures de traitement de données et des plateformes décisionnelles.

• Vous connaissez idéalement Spark, PySpark, des outils ETL/ELT ainsi que les environnements Data Lake ou Data Warehouse.

• Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Vous possédez une forte culture technique et une réelle sensibilité aux enjeux de qualité et de performance des données.

• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et appréciez les environnements collaboratifs.

• Vous aimez résoudre des problématiques complexes et apporter de la valeur métier grâce à la donnée.

⚙️ Environnement technique

• Langages : Python, SQL

• Traitement des données : Spark, PySpark, ETL/ELT

• Architecture Data : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse

• Cloud : Azure, AWS ou GCP

• Méthodologies : Agile, DevOps, DataOps

💡 Pourquoi OPEN ?

• Une équipe Data en plein développement avec de belles perspectives de croissance.

• Des projets stratégiques et innovants chez des clients grands comptes.

• Une communauté technique dynamique favorisant le partage d'expertise.

• Des formations, certifications et accompagnements personnalisés.

• Des perspectives d'évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Architecte Data ou Expert Data.

Envie d'en savoir plus sur notre quotidien ? Découvrez les coulisses d'OPEN : Open : photos, vidéos, recrutement

⚙️ Notre promesse : un process simple et humain

📞 1. Échange téléphonique

🤝 2. Entretien RH

💻 3. Entretien technique

🚀 4. Rencontre avec le manager et présentation du projet

Vous aimez construire des plateformes Data performantes, exploiter le potentiel de la donnée et relever des défis techniques à fort impact ?

Vous avez les compétences, nous avons les projets. Il ne manque plus que vous.

Code REC : PRI27227

Qu’attendez-vous pour être Open ?

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against open's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on open's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    open's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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