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Cientista de Dados - SR (Modelos de crédito)

paranabanco14 open roles

Where
Curitiba, PR, BR
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados - SR (Modelos de crédito)paranabanco · Curitiba, PR, BR
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on paranabanco's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 5 days ago

The posting

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões.

Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos- e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.

Como você fará parte dessa transformação

Como Cientista de Dados, você vai transformar dados em decisões que movem o nosso negócio de crédito - da concessão à gestão da carteira. Em parceria com as áreas de negócio, você vai desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning, com autonomia para propor soluções e acompanhar o impacto delas de ponta a ponta.

Como você irá gerar impacto no dia a dia:

Seu trabalho vai gerar impacto mensurável para o negócio: modelos e soluções analíticas confiáveis e escaláveis, processos automatizados que reduzem o esforço operacional e aceleram a geração de insights, e um uso cada vez mais eficiente dos dados - com análises robustas, bem documentadas e modelos em produção monitorados e em evolução contínua.

No dia a dia, isso inclui:

  • Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning para suportar decisões de negócio e gerar valor para a organização;
  • Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados utilizando PySpark, SQL e Python;
  • Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade;
  • Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo;
  • Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados;
  • Participar da definição de métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados;
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código com Git;
  • Contribuir para a evolução técnica do time e para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados.

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer

  • Formação superior em áreas quantitativas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas;
  • Experiência sólida em Ciência de Dados e no desenvolvimento de modelos analíticos;
  • Experiência com modelagem aplicada a crédito (por exemplo: concessão, risco, cobrança ou precificação), preferencialmente no mercado financeiro;
  • Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark;
  • Experiência em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento das principais bibliotecas do ecossistema Python para análise e modelagem, como Pandas, NumPy, NumPy Financial e Scikit-Learn;
  • Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento utilizando Git;
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais que podem ampliar seu impacto - Requisitos Complementares

  • Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática;
  • Conhecimento em MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
  • Experiência com Databricks e ecossistema Spark;
  • Vivência em implantação e monitoramento de modelos em produção;
  • Conhecimento de ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados;
  • Experiência em projetos de otimização, pesquisa operacional ou modelagem matemática avançada.

Modelo de trabalho:

Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.

Colaboradores de outras localidades: Remoto.

Benefícios

O que temos para você

🍞 Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)

🚌 Vale-transporte (Se necessário)

💊 Plano de Saúde e Odontológico

📝 Parcerias com restaurantes, universidades, rede de turismo e escolas de idiomas

💬 Atendimento Psicológico

💉 Campanhas de vacinação

🔒 Seguro de vida

📋 Serviço social

📚 Academia Corporativa Learning.Rocks

🎁 Day Off no mês de Aniversário

🏋️ Gympass

💰 Participação de lucros (PLR)

👶 Auxílio creche ou Auxílio Babá

👨‍🍼 Licença maternidade de 6 meses e Paternidade de 30 dias

👚 No dress code: você pode se vestir como preferir!

🏬 Em nossa sede presencial você encontrará: Área de convivência e espaço para amamentação

🏆 Programa de indicação de talentos

Confira mais detalhes dos nossos benefícios aqui: Guia de Benefícios

Diversidade & Inclusão

Todas as nossas vagas são abertas para a diversidade e a inclusão: no Paraná Banco, diversidade de trajetórias é o que fortalece nossas decisões - sem distinção de gênero, raça, cor, idade ou orientação sexual.

LGPD

O Paraná Banco possui uma política de segurança e transparência no tratamento de dados das pessoas envolvidas em nossos processos seletivos. Todas as informações dos candidatos são rigorosamente tratadas de acordo com a LGPD e a Política de Privacidade.

Ficou com dúvidas? Acesse o nosso Código de Ética.

Vamos espalhar mais sorrisos juntos?

Contamos com você para construir essa próxima etapa com a gente.

#JeitoPBdeSer

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against paranabanco's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on paranabanco's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    paranabanco's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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