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Open nowPosted 15 days ago

Stage de 6 mois (fin d'études) - Analyste quantitatif stockage (F/H)

photosol10 open roles

Where
Paris, France
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStage de 6 mois (fin d'études) - Analyste quantitatif stockage (F/H)photosol · Paris, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on photosol's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.4%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.7%7 days
  4. 13.4%14 days
  5. 34.5%30 days
This job: posted 15 days ago

The posting

🎯 LE CONTEXTE

Fondé en 2008, Photosol est l’un des premiers producteurs français d’électricité photovoltaïque.

Avec plus de 1,4 GWc de projets en exploitation, en construction ou prêts à construire, en France et à l’international, Photosol se positionne parmi les leaders historiques du secteur solaire.

Spécialiste des installations au sol, en agrivoltaïsme, en terrains dégradés, en toitures agricoles/ tertiaires et en ombrières de parking, Photosol développe et installe des projets créateurs de valeur pour les territoires et pour ses partenaires. Photosol recherche actuellement son/sa futur.e Analyste quantitatif stockage en stage de fin d'études de 6 mois.

En rejoignant notre équipe de 3 personnes, vous contribuez activement au développement de nos outils d’optimisation et à des missions variées d’analyse stratégique et économique dans le secteur de l’énergie. Le stage peut démarrer dès que possible.

🎯 LES MISSIONS

Vous interviendrez notamment en appui sur le développement et l’exploitation d’un large éventail d'outils d’optimisation et de techniques quantitatives appliquées au secteur de l'énergie :

  • Maintenir et améliorer un outil d’optimisation et de modélisation du comportement d’une batterie pilotée sur les marchés de l’électricité européen (EMS, automate de trading) afin de calculer les revenus associés ;
  • Maintenir et améliorer un outil de visualisation des revenus associés à une batterie ;
  • Construire un modèle d’optimisation PV+BESS ;
  • Construire un modèle d’optimisation pour une installation PV+BESS en Autoconsommation ;
  • Analyser des données de prix de marchés de l’électricité européen (DayAhead, Intraday, FCR et aFRR) ;
  • Rechercher des corrélations entre différents paramètres fondamentaux (volatilité, production, consommation, bulletin météorologique etc…) ;
  • Contribuer au développement de nos offres et de nos propositions de service, sur des sujets ambitieux et novateurs ;
  • Assister à la construction d’un Business Plan pour des projets de stockage en Europe.

🎯 LE PROFIL RECHERCHE

Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python/SQL/C/R), manipulation de base de données. Les connaissances théoriques identifiées, dont la maîtrise n’est pas demandée, sont réparties en plusieurs grand domaines :

Mathématiques :

  • Optimisation linéaire, quadratique, convexe, non linéaire (LP, MILP…)
  • Contrôle optimal (linéaire, non linéaire)

Probabilité\Statistiques :

  • Séries temporelles (modèles AR, SARIMA, GARCH, HMM…),

Estimation de densité (paramétrique, non paramétrique) :

  • Optimisation stochastique\Contrôle optimal stochastique

Probabilité :

  • Chaine de Markov, Méthode de Monte Carlo, équations différentielles stochastiques

IA :

  • Reinforcement Learning (POO, Actor-Critic, (Deep) Q-Learning…)
  • Machine Learning (regressions linéaires, LSTM, XGBoost…)
  • Deep Learning (MLP, CNN, GANs, cGANs, diffusion models…)
  • Séries temporelles (modèles AR, (S)ARIMA, GARCH, HMM…)

Programmation :

  • Programmation Orientée Objet (POO) en Python (ou C++)
  • Bonnes connaissances en Excel (fiche de calcul, csv…)

Vous avez déjà une connaissance ou souhaitez apprendre le fonctionnement des marchés de l’électricité et de ses spécificités réglementaires. Vous souhaitez développer votre rigueur et vos capacités d’analyse ainsi que votre autonomie. D'un naturel curieux, vous avez le goût du travail en équipe. Vous savez faire preuve d'agilité et de transparence. Vous suivez un cursus ingénieur ou diplôme universitaire (Master ou PhD) en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ingénierie financière et recherchez une alternance de 12 mois.

Ce que nous offrons :

  • Des titres restaurant (11€/jour) ;
  • Prise en charge à 100% du titre de transport ;
  • Cours de sport dispensés régulièrement en entreprise.

BON A SAVOIR...

Notre processus de recrutement :

✅ Un échange avec Polina, notre Talent recruiter

✅ Un échange avec Alexandre, Senior BESS Analyst

✅ Un échange avec Florent, Energy Management Director.

📍 Localisation : 206 rue La Fayette, 75010 Paris - Métro Louis Blanc (L7)

📍 Démarrage : Septembre/Octobre 26

Rejoignez l'aventure Photosol ☀️!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against photosol's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on photosol's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    photosol's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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