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岗位定位 聚焦得物履约体验的运营治理与优化,围绕「收货体验、商品质量、包装体验、末端服务」四大模块,通过数据分析发现问题、通过规则迭代解决问题、通过跨团队协同推动落地,直接对履约体验CPO、收货速度 NPS、物流体验受损率等核心体验指标负责。 岗位职责 1、履约体验指标监控与归因:协助搭建并维护各渠道(入仓/品牌直发/现货)的履约体验指标体系(收货速度NPS、物流受损CPO、末端受损率等),对异常指标进行归因分析并预警,推动改善闭环; 2、渠道履约问题诊断与优化:针对各渠道的差异化痛点(如入仓质检预期落差、直发时效慢与虚发虚揽、现货两段物流瓶颈),通过NPS贬损归因、用户原声分析、VOC下钻等方式定位根因,输出优化方案并跟踪落地; 3、包装体验治理:推动商品本体包装按价值分层(贵品鞋盒保护/原装保留/叠放规范)、极简包材治理、质检拆封前置告知等包装规则的制定与落地,降低包装相关贬损; 4、末端收货服务优化:协同供应链推进重货/大件送货上门、预约配送、送装一体的能力建设与择配规则优化,推动「上门/预约」从下单后被动响应提前到择配阶段; 5、商家规则协同与治理:协同治理商家履约规则(仓储费、不可抗力、履约率考核等),参与规则评估与体验影响测算,推动规则「分场景、去重复、前置化」优化; 6、跨团队协同:作为履约侧接口,与体验团队(VOC/NPS监控)、供应链团队(仓运配能力建设)、交易团队(规则/定价)、客服团队(售后/赔付)高频协同,确保体验问题从发现到闭环的链路通畅; 7、数据驱动决策:完成重点专项的数据分析并产出报告,为业务决策提供数据支撑。
1、27届毕业生,本科及以上学历,物流管理、供应链管理、统计学、数据分析相关专业优先; 2、具备供应链、物流、电商运营或商家管理相关实习经验者优先; 3、数据敏感度强,熟练使用Excel/SQL等工具进行数据处理与分析,能从大量数据中定位问题、发现规律、给出结论; 4、逻辑思维清晰,能将复杂业务问题拆解为可量化、可执行的子问题,具备结构化思考和方案输出能力; 5、有较强自驱力,能主动发现流程中的问题与盲点,提出创新想法并推动落地执行; 6、跨团队沟通能力强,可高效协同供应链、体验、交易、客服等多方角色推动问题解决,有「拿结果」的意识和能力。



