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1、具备对复杂分布式架构及业务逻辑的深度拆解能力,能够从多维视角识别系统潜在风险点,并制定系统化的质量保障策略。 2、参与构建下一代 AI-Native 测试平台,利用大模型实现测试用例自动生成、代码变更影响分析,脚本自修复及智能缺陷定位等场景的工业级应用。 3、负责互联网产品(Web/App/Server)的自动化方案设计,编写高质量的测试工具或框架。 4、通过持续集成/持续交付(CI/CD)体系提升交付效率,通过混沌工程或全链路压测手段,提升系统在极端及不可预知环境下的鲁棒性。
1、2027届毕业生,计算机、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。 2、熟练掌握至少一门编程语言(如 Python, Java, Go),对数据结构、算法、操作系统有深入理解。 对 LLM、Prompt Engineering、RAG 或 Agent 框架(如 LangChain, AutoGPT)有实际动手经验或浓厚兴趣。 3、熟悉 Linux 开发环境,了解 Docker/Kubernetes 等容器化技术者优先。 4、了解常见大模型,对ClaudeCode 、cursor等AICoding工具有一定掌握和实践 5、优秀的逻辑思维能力,对未知领域充满好奇,能够从海量数据或复杂现象中敏锐发现潜藏的风险。



