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Open nowPosted 105 days ago

(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence

Q ENERGY19 open roles

Where
Berlin, Hamburg, Wiesbaden, Stuttgart
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now(Senior) Analyst Grid Connection & Market IntelligenceQ ENERGY · Berlin, Hamburg, Wiesbaden, Stuttgart

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Q ENERGY's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 105 days ago

The posting

Deine Aufgaben

  • Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
  • Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
  • Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
  • Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
  • Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
  • Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
  • Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
  • Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams
  • Automatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
  • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
  • Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
  • Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
  • Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
  • Erfahrung mit AI-gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs-Workflows (z. B. Lastflussanalysen, Python-Skripting) ist ein klarer Vorteil
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot für Dich

Bei uns findest Du eine Arbeitskultur, die dadurch lebt, dass Du Raum zum Wachsen hast. Unsere einzigartige Kultur ermöglicht Dir die Mitgestaltung und das Einbringen eigener Ideen.

Wir machen viel Wind! Vor allem auch mit unseren Mitarbeiter-Benefits:

  • Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
  • Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
  • Zusätzliche Benefits:Monatliche Mittagsgutscheine. Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club. KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden. Finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug. Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
  • Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.

Kontakt

Jacqueline Weinert Talent Acquisition Manager [email protected]

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Q ENERGY's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Q ENERGY's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Q ENERGY's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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