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Open nowPosted 24 days ago

Profissional Engenheiro de Dados Pleno

Radix111 open roles

Where
BR, Remote
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowProfissional Engenheiro de Dados PlenoRadix · BR, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Radix's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Radix postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 24 days ago

Radix median: 1 days open

The posting

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Analista de Dados você vai:

  • Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados.
  • Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
  • Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações.
  • Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
  • Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações.
  • Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio.
  • Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais.
  • Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
  • Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas.
  • Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Inglês avançado para conversação.
  • Experiência prática em ciência de dados.
  • Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python.
  • Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção.
  • Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning.
  • Experiência com fine tuning de modelos de LLM.
  • Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados.
  • Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
  • Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc.
  • Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
  • Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
  • Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins. • Experiência com arquitetura de dados e integração com software. • Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica.

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers
  • Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu?

#VemPraRadix

Código: d2ab

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Radix's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Radix's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Radix's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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