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A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional Data Analyst SR você vai:
- Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para gerar hipóteses, identificar padrões e apoiar decisões de produto, operação ou negócio.
- Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, métricas e validações adequadas ao contexto.
- Contribuir no desenvolvimento de features, seleção de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decisões técnicas.
- Apoiar a disponibilização de modelos e rotinas analíticas para uso em produção, colaborando com engenharia na integração via pipelines, jobs ou APIs.
- Construir relatórios, visualizações e narrativas de dados para comunicação de resultados, riscos e recomendações.
- Contribuir com documentação técnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manutenção e evolução.
- Participar do desenvolvimento de soluções com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em nível aplicado e avaliação estruturada de respostas, com cuidado com dados sensíveis.
- Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de negócio para entender o problema, levantar requisitos e propor soluções viáveis.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês avançado para conversação.
- Base consistente em estatística e probabilidade, com capacidade de selecionar métricas e métodos apropriados.
- Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e de avaliação de modelos, incluindo generalização e validação.
- Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, além de ferramentas de visualização.
- Noções sólidas de SQL e de bancos relacionais e ou não relacionais para extração e manipulação de dados.
- Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.
- Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomendações.
- Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, noções de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.
- Boa capacidade de colaboração, autonomia e organização para tocar entregas com supervisão parcial. .
É um diferencial se você tiver:
- Graduação em áreas correlatas ou equivalência por experiência.
- Especialização, cursos avançados ou certificações em Ciência de Dados, ML, cloud ou GenAI.
- Experiência em projetos de NLP, visão computacional, recomendação ou dados não estruturados.
- Familiaridade com práticas de operacionalização de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de versões e monitoramento básico.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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