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CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data/IA - Machine Learning pour la validation ADAS (H/F)

Renault Group423 open roles

Where
Aubevoye
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data/IA - Machine Learning pour la validation ADAS (H/F)Renault Group · Aubevoye

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Renault Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Renault Group postings stay open a median of 19 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted today

Renault Group median: 19 days open

The posting

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Les systèmes d'aide à la conduite transforment en profondeur l'automobile, avec des enjeux majeurs de sécurité et de confiance client. Valider ces fonctions est de plus en plus complexe.

Au sein des équipes de mise au point ADAS de Renault Group, vous rejoignez un collectif d'ingénieurs qui développe et valide les fonctions de conduite assistée et semi-autonome sur véhicules d'essai.

Le stage est basé à Aubevoye (27) sur notre site d'essais confidentiel, pour une durée de 6 mois.

Vos missions :

Concevoir un modèle de machine learning multimodal capable de détecter et classifier automatiquement les scènes de conduite rencontrées pendant les essais, à partir d'une caméra embarquée et des signaux du bus CAN.

Vous participerez ainsi à :

L'acquisition et la compréhension de la donnée véhicule

  • Instrumentation d'un véhicule d'essai : caméra embarquée et enregistrement du bus CAN
  • Sélection des signaux pertinents : vitesse, accélérations, angle volant, etc.
  • Exploitation des fichiers de mesure MF4 / MDF

La construction d'un dataset qualifié

  • Synchronisation temporelle entre flux vidéo et signaux CAN
  • Définition de la taxonomie des scènes avec les ingénieurs
  • Labellisation semi-automatique et traitement du déséquilibre de classes

La conception du modèle de machine learning

  • Extraction de features temporelles depuis le CAN et d'information visuelle depuis la vidéo
  • Comparaison des stratégies de fusion entre les deux sources
  • Entraînement et optimisation de plusieurs modèles de Machine Learning

L'évaluation objective et la démonstration sur véhicule

  • Métriques par classe, taux de fausses détections par heure de roulage, robustesse aux conditions dégradées
  • Portage du modèle en inférence temps réel et intégration sur véhicule de série
  • Campagne de démonstration devant les équipes de mise au point

Environnement technique :

Python • PyTorch • scikit-learn • XGBoost • OpenCV • CANape • CANoe • MF4 / MDF • Bus CAN • ONNX • Matlab / Simulink • Git

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d'ingénieurs, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, vision par ordinateur, automatique ou systèmes embarqués.

  • Bon niveau en Python et en machine learning
  • Intérêt pour le traitement du signal, les séries temporelles ou la vision
  • Rigueur sur la qualité de la donnée
  • Autonomie, curiosité technique concernant le Machine Learning
  • Bonne capacité de synthèse et de documentation de son travail
  • Français courant et anglais technique écrit et oral

Ce que vous allez apprendre :

  • Concevoir un modèle de machine learning multimodal de bout en bout
  • Travailler sur des données réelles issues de véhicules instrumentés
  • Confronter un modèle d'IA aux contraintes d'un système embarqué
  • Collaborer au quotidien avec des experts ADAS et validation
  • Transformer des kilomètres de mesures brutes en indicateurs à forte valeur métier

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Human Resources

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Renault Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Renault Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Renault Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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