Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 314 days ago

Data Engineer (m/w/d)

sanitaetshaus-aktuell9 open roles

Where
Köln - Sani Future GmbH & Co. KG
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer (m/w/d)sanitaetshaus-aktuell · Köln - Sani Future GmbH & Co. KG

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on sanitaetshaus-aktuell's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 314 days ago

The posting

Diese Position passt, wenn ...

Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen? Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen? Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten? Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind für dich selbstverständlich, nicht optional? Du möchtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen? Dann bist du bei uns richtig!

Die Aufgaben

Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation ermöglichen. Du bist verantwortlich für den sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur.

Data Pipeline Engineering: Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverlässig extrahieren, transformieren und laden. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst dafür, dass auch bei komplexen Datenflüssen alles reibungslos läuft. Du baust Pipelines, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar und erweiterbar sind.

Data Lake & Data Warehouse Architektur: Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf. Dabei strukturierst du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst dafür, dass Daten für Analytics und Business Intelligence optimal aufbereitet sind. Du verstehst den Unterschied zwischen Raw, Staging und Curated Data und setzt entsprechende Architekturen um.

Greenfield Projekt – Legacy System Integration: Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen. Das ist keine Standard-Integration – hier geht es um komplexe Datenstrukturen, unterschiedliche Formate und die Herausforderung, aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell zu schaffen.

Workflow Orchestrierung & Reliability: Du implementierst resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Patterns und sorgst dafür, dass Pipelines auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen oder wiederanlaufen. Du baust Monitoring und Alerting, damit Probleme erkannt werden, bevor sie zu echten Ausfällen führen.

Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-köpfigen Dev-Team zusammen. Dabei lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und bringst gleichzeitig deine eigenen Ideen ein. Du wächst mit den Herausforderungen und entwickelst dich kontinuierlich weiter. Datenqualität & Dokumentation: Du implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass schlechte Daten gar nicht erst in unsere Systeme kommen. Du dokumentierst Datenflüsse und Transformationslogik, damit auch andere verstehen, was mit den Daten passiert.

Das Profil

Must-haves:

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen
  • Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
  • Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.)
  • Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
  • Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Git und CI/CD

Nice-to-haves:

  • Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Prefect, Dagster)
  • Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
  • Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
  • Monitoring mit Grafana
  • Interesse an Healthcare oder E-Commerce
  • AWS-Zertifizierungen

Warum wir?

Was wir bieten:

  • Hybrid-Modell: 2 Tage pro Woche im Büro in Köln, 3 Tage flexibles Arbeiten von wo du möchtest
  • Greenfield-Projekt: Du baust unsere moderne Datenarchitektur von Grund auf mit – kein Legacy-Code, den du erstmal verstehen musst
  • Echte Herausforderung: Integration von mehreren hundert ERP-Systemen – komplex, aber auch extrem lehrreich
  • Moderner Tech-Stack: AWS, Python, Terraform, moderne Data Engineering Tools
  • Mentoring & Wachstum: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers zusammen und entwickelst dich weiter
  • Gestaltungsspielraum: Du bringst deine Ideen ein und prägst unsere Dateninfrastruktur mit
  • Wachsendes Team: Du wirst Teil eines motivierten ~10-köpfigen Entwicklerteams
  • Impact: Deine Pipelines sorgen dafür, dass Menschen einfacher an wichtige Hilfsmittel kommen
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against sanitaetshaus-aktuell's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on sanitaetshaus-aktuell's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    sanitaetshaus-aktuell's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.