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Job Description
Acerca de:
Liderar una célula de IA asignada a un dominio de negocio específico, siendo responsable de traducir los flujos de trabajo del dominio en soluciones de IA Generativa viables, diseñando la arquitectura conceptual, agéntica y de integración, orquestando la ejecución técnica del equipo, y corespondiendo con el Owner de negocio por la adopción efectiva y el valor generado, bajo el marco de gobierno del CoE de IA, consumiendo los componentes de la plataforma institucional de IA.
Responsabilidades:
- Construir la agenda de IA del dominio de negocio asignado junto con el Centralizador de IA (Owner/Steward): identificar workflows candidatos a transformación, priorizar por valor e impacto operativo, mapear flujos as-is/to-be con enfoque de workflow transformation (no solo automatización), y documentar hipótesis de valor vinculadas a dolencias reales del dominio.
- Diseñar la arquitectura conceptual y agéntica de cada solución: grafos de agentes, tool use, function calling, MCP/A2A (Agent to Agent), memory management (short-term, long-term, episodic), human-in-the-loop, guardrails, orquestación multi-modelo, y derechos de decisión autónoma vs. humana.
- Coordinar la viabilidad y ejecución técnica del fusion team, asegurando que la implementación se alinee con la solución conceptualizada y consuma exclusivamente los componentes de la plataforma autorizada de IA.
- Evaluar y seleccionar modelos fundacionales para cada caso de uso: benchmarking de LLMs, trade-offs costo/calidad/latencia, decisión de fine-tuning vs. RAG vs. prompt engineering, y validación de resultados con métricas de calidad (faithfulness, groundedness, relevancy).
- Asesorar a los dueños de negocio sobre las capacidades y limitaciones de las plataformas de IA disponibles, garantizando que el diseño sea realista, ejecutable y alineado al catálogo institucional.
- Atender los cuellos de botella operativos y las dependencias técnicas del fusion team, sirviendo como enlace principal para destrabar impedimentos con equipos de integraciones, datos, infraestructura y seguridad.
- Contribuir al Directorio de Capacidades del CoE: publicar componentes, prompts, agentes y patrones reutilizables en el Registro institucional para evitar duplicidad entre las células de IA.
Requisitos:
- Arquitectura de Agentes IA: Diseño y orquestación de sistemas multi-agente avanzados (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y protocolos de interoperabilidad (MCP), dominando el uso de herramientas, memoria y flujos human-in-the-loop.
- RAG Avanzado e Integración de Sistemas: Implementación de estrategias complejas de recuperación de información (GraphRAG, búsqueda híbrida) y diseño API-First para conectar de forma ágil los modelos de IA con nuestros sistemas transaccionales y de negocio (BLM).
- Seguridad, Calidad y Observabilidad (LLMOps): Despliegue de modelos en producción garantizando su fiabilidad mediante evaluación rigurosa (RAGAS, DeepEval) y blindaje arquitectónico contra vulnerabilidades (OWASP, prompt injection).
- Visión de Negocio y Transformación de Workflows: Liderazgo para actuar como puente entre la ingeniería y los stakeholders, traduciendo necesidades operativas en soluciones técnicas y diseñando flujos de trabajo donde la IA actúa como un verdadero co-trabajador.
- Experiencia Sólida y Credenciales Cloud: Certificación obligatoria en IA/ML (AWS, Azure o GCP) respaldada por experiencia real llevando GenAI a producción (+1 año), arquitectura de soluciones empresariales (+2 años) e interacción directa con el negocio (+3 años).
- Inglés Intermedio B2
Educación:
- Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.
Beneficios:
- Sueldo base.
- Fondo de ahorro.
- Descuentos en compras de muebles y ropa.
- Aguinaldo.
- Vacaciones.
- Prima vacacional.
- Reparto de utilidades.
- Día libre de cumpleaños.
- Becas para estudio.
- Útiles escolares.
- Club de protección familiar.
- Ambiente de trabajo agradable.
- Entre otros beneficios y prestaciones.
Responsibilities
• Desarrollar agentes de IA end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o Semantic Kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas.
• Implementar pipelines de RAG: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality.
• Implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: MCP servers/clients, A2A (Agent-to-Agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio.
• Desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para LLMs (eval datasets, LLM-as-judge, regression tests de prompts), integrarlas en el pipeline de CI/CD y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración.
• Implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, PII detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente.
• Coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el Gateway Empresarial de LLMs, validando el cumplimiento del marco de IA Responsable (AI TRiSM) en cada despliegue.
• Administrar el ciclo de vida de componentes técnicos (LLMOps): observabilidad de modelos y agentes, tracing de chains, calidad del dato de entrada/salida, versionado de prompts y configuraciones.
• Contribuir al Registro de Prompts y Agentes del CoE: documentar, versionar y publicar prompts, agentes y componentes reutilizables en el Directorio de Capacidades para evitar duplicidad entre fusion teams.
• Optimizar la costo-efectividad (FinOps de IA) de cada implementación: tracking de consumo de tokens por agente, selección óptima de modelos por tarea (model routing), caching de respuestas y optimización de prompts.
About Us
Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
