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Open nowPosted 12 days ago

Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Skydropx - Frenet41 open roles

Where
Brazil
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista de Dados – Data Analytics (Pleno)Skydropx - Frenet · Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Skydropx - Frenet's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Skydropx - Frenet postings stay open a median of 11 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 12 days ago

Skydropx - Frenet median: 11 days open

The posting

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

OBJETIVO DO CARGO

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

- Identificação de oportunidades comerciais.

- Acompanhamento do desempenho do negócio.

- Construção e manutenção de KPIs.

- BI e visualização de dados com Looker Studio.

- Análises de clientes, produtos e operação logística.

RESPONSABILIDADES:

- Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

- Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

- Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

- Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

- Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

- Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

- Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

- Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

- Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

- Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

- Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

REQUISITOS:

- De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

- Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

- Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

- Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

- Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

- Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

- Excel avançado.

- Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

- Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

- Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

- Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

- Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

- Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

- Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

- Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

- Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

- Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

SOBRE A VAGA:

- Modelo de trabalho: 100% Remoto.

- Ambiente internacional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Skydropx - Frenet's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Skydropx - Frenet's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Skydropx - Frenet's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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