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Open nowPosted 191 days ago

Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

sonia5 open roles

Where
Berlin
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)sonia · Berlin

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on sonia's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 191 days ago

The posting

Darf ich vorstellen?

Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wenn du neugierig, detailorientiert bist und lernen möchtest, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert, komm zu uns.

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen. Dies ist eine praxisnahe Rolle mit starkem Fokus auf Datenannotation, Datenqualität und dem Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden.

Die Tätigkeit kann hybrid von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin ausgeübt werden.

Arbeitszeit: Flexibel (10–20 Stunden pro Woche, als Praktikum auch Vollzeit möglich) Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)

Das liegt in deiner Hand

  • Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.
  • Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.
  • Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.
  • Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.
  • ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.
  • Automatisierung: Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.
  • Produktimpact: Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.

Wir sind ein Match, wenn du das mitbringst

Must Haves

  • Studierendenstatus: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.
  • Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch in Wort und Schrift.
  • Detailgenauigkeit: Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.
  • Datenumgang: Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.
  • Programmierung: Kenntnisse in Python.
  • ML-Grundlagen: Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.

Nice to Have

  • Medizinische Domäne: Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.
  • Annotationserfahrung: Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.
  • ASR-Kenntnisse: Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.
  • Automatisierungs-Mindset: Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Warum du es lieben wirst hier zu arbeiten

  • Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.
  • Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
  • Flexible Arbeitsgestaltung.
  • Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.
  • Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.

Zeit, dass wir uns kennenlernen

Wenn du neugierig auf angewandtes Machine Learning bist, gerne mit Daten arbeitest und echte Erfahrungen im Bereich medizinische KI sammeln möchtest, würden wir uns über deine Bewerbung freuen!

Ich bin Margarita und begleite dich durch den Bewerbungsprozess.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against sonia's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on sonia's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    sonia's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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