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Open nowPosted 30 days agoWe saw it 106 min after it went up

AI Field Delivery Engineer (FDE)

SQLI207 open roles

Where
Rabat, Morocco
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Field Delivery Engineer (FDE)SQLI · Rabat, Morocco

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on SQLI's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. SQLI postings stay open a median of 19 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: posted 30 days ago

SQLI median: 19 days open

The posting

Description de l'entreprise

We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : " Creative spirit, Commitment, Forward thinking."

Description du poste

Le FDE IA est l'expert technique de terrain garantissant la réussite du déploiement, de l'intégration et de l'adoption des solutions d'Intelligence Artificielle chez les clients. Véritable pont entre les équipes produit/R&D et le client final, il assure la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA (LLM, RAG, agents conversationnels, automatisation, etc.) tout en s'assurant de leur parfaite intégration au sein du cycle de vie du logiciel (SDLC) et des pratiques de développement existantes chez le client.

Vos missions principales seront :

Déploiement et Intégration Technique:

  • Installer et configurer les solutions et pipelines d'IA dans les environnements clients (Cloud, On-Premise ou hybrides).
  • Connecter les modèles d'IA aux systèmes d'information existants (API, bases de données relationnelles et vectorielles, ERP, CRM).
  • Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes, des agents autonomes et des workflows d'automatisation intelligents.
  • Intégrer les briques d'IA dans les processus de développement continus du client en respectant les standards de la SDLC (intégration dans les pipelines CI/CD, tests automatisés, gestion de versions des modèles et du code).

Support Avancé et Résolution d'Incidents:

  • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux performances des modèles, aux temps de latence, à la qualité des réponses ou aux erreurs d'API.
  • Optimiser l'utilisation des ressources (coûts d'inférence, consommation de tokens, scalabilité des infrastructures).
  • Assurer un suivi technique rigoureux, analyser les régressions logistiques/techniques et documenter les résolutions.

Accompagnement et Enablement Client:

  • Guider les équipes de développement et les architectes logiciels des clients dans les bonnes pratiques d'intégration d'APIs IA, de tests, de sécurité et de robustesse du code.
  • Conduire des ateliers techniques de cadrage, de tests d'acceptation (UAT) et de démonstration de faisabilité (PoC).
  • Remonter les besoins d'évolution et les retours terrain aux équipes Produit et R&D.

Qualifications

Formation et Expérience :

  • Formation : Diplôme d'ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle.
  • Expérience : 2 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire (Ingénieur Support Avancé, Software Engineer, DevOps ou Consultant Technique), combinant de solides bases en développement logiciel et une appétence marquée pour l'écosystème de l'IA.

Compétences Techniques (Hard Skills):

  • Développement & SDLC : Maîtrise des cycles de vie du développement logiciel (SDLC), des méthodologies Agile/Scrum, des pratiques de revue de code, du versioning (Git) et des tests unitaires/d'intégration.
  • Maîtrise de la programmation : Python (obligatoire), JavaScript/TypeScript ou autres langages back-end/front-end.
  • IA & LLMs : Connaissance des frameworks et bibliothèques d'IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Anthropic Claude, etc.) et des bases de données vectorielles.
  • Cloud & DevOps : Expérience avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'automatisation des déploiements (CI/CD).
  • Architecture : Bonne compréhension des API REST, GraphQL et des architectures orientées services / micro-services.

Compétences Comportementales (Soft Skills):

  • Sens du service client : Excellentes capacités d'écoute, de communication et de pédagogie pour collaborer avec des équipes de développeurs et vulgariser des concepts complexes.
  • Esprit analytique et résolution de problèmes : Capacité à investiguer du code, isoler et résoudre rapidement des bugs transverses (infrastructure, code applicatif et modèles d'IA).
  • Autonomie et adaptabilité : Capacité à évoluer dans des contextes techniques variés et en constante évolution.

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

  • Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
  • La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
  • Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
  • Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against SQLI's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on SQLI's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    SQLI's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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