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一、技术方案设计与优化 深入理解AI算力运营模式，结合多云异构资源现状，牵头设计整体技术方案，涵盖算力管理、训推调度等核心平台的深度架构设计，解决异构资源纳管、跨域调度、协同效率等核心痛点。 主导技术方案拆解与迭代，针对多云统一管理、容器集群管控、训推调度、算网融合等核心模块，设计精细化技术实现方案，确保方案具备高可用、高弹性、可扩展特性，支撑业务从基础算力服务向运营型服务演进。 结合业务规模化扩展需求，设计可复用、标准化的架构扩展方案，实现资源快速纳管、平台复制部署，适配多地域、多用户接入场景。 负责技术方案可行性论证与技术选型，对比主流智算架构路线，引入优质技术组件，提升平台性能与稳定性。 二、技术实施与团队带领 带头推动技术方案落地，制定实施计划与里程碑，统筹协调各技术团队，解决实施过程中的核心技术难点，确保项目按质按量按期交付。 主导智算云平台核心模块技术攻坚，优化多云纳管、容器管理、训推调度、资源监控等模块的技术实现，提升资源利用率与用户体验。 带领团队跟踪智算领域前沿技术，开展技术研究与创新，将新技术融入现有架构，构建技术壁垒。 负责团队技术指导与能力培养，规范开发流程，提升团队整体技术水平，支撑方案落地与平台迭代。 三、平台运维与迭代 设计智算云平台整体运维架构，制定完善的监控、告警、故障排查方案，保障平台7×24小时稳定运行，支撑各类用户正常使用。 持续监控平台运行指标，分析资源使用、调度效率等情况，提出架构优化建议，持续提升平台性能、可靠性与可维护性。 对接业务、客户及合作方，挖掘技术需求，转化为技术方案，推动平台迭代升级，适配业务发展需求。 四、合规与安全保障 结合业务特点，设计符合合规要求的技术架构，确保资源访问、数据传输、任务运算等环节合规合法。 主导平台安全架构设计，完善身份认证、权限管控、数据加密等安全机制，保障平台与客户数据安全。
任职要求 一、学历与工作经验 本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，5年以上智算云、云计算、AI算力平台架构设计及落地经验，至少3年跨境/多云异构场景相关经验。 具备大型智算平台、容器集群、多云纳管、训推调度相关项目主导经验，有跨境算力服务平台方案设计与落地经验者优先。 具备带领5人以上技术团队完成复杂项目实施的经验，具备良好的项目统筹与团队管理能力。 二、核心技术能力 多云管理能力：精通各类公有云、私有云及裸机资源纳管技术，能设计高效的异构资源纳管架构，解决跨域资源同步、权限隔离、利用率优化等问题。 容器与调度技术：精通Kubernetes集群架构设计与深度调优，具备容器化部署、GPU容器调度、跨域集群协同经验，能设计精细化训推任务调度方案。 算网融合技术：深入理解全球网络与专线架构，具备跨域算力调度网络优化经验，能设计优质算网融合方案，解决跨境网络相关痛点。 核心模块设计能力：具备算力管理、训推调度、资源监控等平台核心模块深度设计能力，能独立撰写技术方案，针对现有方案不足提出创新性优化建议。 技术选型与创新：熟悉智算领域前沿技术，能结合业务需求选型合适技术组件，推动技术创新与架构升级。 三、软实力要求 具备极强的技术方案撰写能力，逻辑清晰、表达严谨，能精准呈现架构设计思路与技术实现方案。 具备良好的沟通协调能力与问题解决能力，能高效对接各方，推动问题闭环。 具备较强的责任心与抗压能力，能带领团队应对复杂技术挑战，确保项目顺利推进。
