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1.负责开发具身智能机器人落地场景中的计算机视觉算法,包括但不限于:2D/3D目标检测与分割、物体位姿估计、少样本/零样本学习等 2.负责具身机器人感知相关功能的实现与优化 3.负责相关算法在具身智能机器人上的部署、调优 4.负责感知数据闭环工作,包括但不限于自动化数据标注、感知性能评测、场景挖掘等 5.负责多模态大模型在感知方向上的应用
1.重点高校自动化、机器人、模式识别、人工智能等相关专业硕士及以上学历,理论基础扎实 2.熟悉主流目标检测、分割、物体位姿估计模型,至少具备对以下一种模型的深度理解与运用:YOLO系列、SAM系列、FoundationPose、SAM-6D等 3.熟悉3D点云数据处理方法,能够使用常见的点云处理库(如PCL、Open3D)进行物体检测、配准、分割和重建任务,或掌握基于深度学习的点云处理方法,如点云分割; 4.熟悉Ubuntu操作系统和机器人操作系统(ROS),能熟练使用C++、Python进行感知模块的开发与调试 5.熟悉多模态大模型,并具备多模态大模型在感知领域应用经验者优先 6.有实际参与机器人项目开发经验者优先,了解机器人感知、定位、路径规划等模块的工作流程,能够有效协同其他团队成员完成复杂的机器人感知任务 7.熟练掌握NVIDIA Jetson硬件平台和工具链,并熟悉TensorRT、CUDA者优先 8.在国际顶会或期刊上有相关论文发表者优先



