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Open nowPosted 15 days ago

Analista de Datos de Negocio

Tenpo21 open roles

Where
Las Condes, Chile
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista de Datos de NegocioTenpo · Las Condes, Chile
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Tenpo's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Tenpo postings stay open a median of 10 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.7%7 days
  4. 20.4%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted 15 days ago

Tenpo median: 10 days open

The posting

Sobre Tenpo

¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!

Hoy somos más de 500 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.

Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.

En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.

El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.

Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚

Sobre el Cargo

Como Analista de Datos de Negocio en Tenpo, serás el brazo analítico de las tribus de producto: el perfil que vive en la intersección entre el dato técnico y la decisión de negocio. Tu rol es único porque no solo produces análisis —acompañas el ciclo completo de las iniciativas de producto, desde la validación pre-lanzamiento hasta la medición de impacto post-release, asegurando que cada feature que sale a producción tenga evidencia clara de su efecto real. Además, eres quien mantiene vivo el Control Tower del área, gobierna el tagging que hace posible medir el journey digital y evangeliza la cultura data-driven en los equipos que más la necesitan: los Product Owners y stakeholders que toman decisiones de roadmap todos los días.

Responsabilidades del cargo

1. Análisis de Impacto Pre & Post Feature

Analizar el impacto de las iniciativas, features y experimentos antes y después de su implementación, evaluando causalidad, incrementalidad y resultados de negocio, con el fin de validar decisiones, priorizar el roadmap y retroalimentar a las tribus bajo un enfoque de mejora continua. Comunicar los hallazgos con claridad a Product Owners y líderes de tribu, distinguiendo correlación de causalidad y siendo honesto sobre las limitaciones de cada análisis.

2. Control Tower y KPIs Estratégicos

Diseñar, construir y mantener tableros de control y KPIs estratégicos (Control Tower), asegurando visibilidad oportuna del desempeño de productos, procesos y objetivos del negocio, habilitando la toma de decisiones informadas por parte de líderes y equipos ágiles. Garantizar la consistencia de las definiciones de métricas y la calidad de los datos que alimentan cada dashboard.

3. Gestión del Funnel y Estrategia de Tagging

Definir, implementar y gobernar la estrategia de tagging y medición del funnel digital, asegurando la correcta captura de eventos, métricas y conversiones, y permitiendo una lectura consistente del comportamiento del cliente a lo largo del journey. Coordinar con los equipos de Producto y Tecnología la correcta instrumentación de nuevas funcionalidades.

4. Gobierno del Data Lineage

Asegurar y documentar la trazabilidad de los datos desde su origen hasta su consumo analítico, comprendiendo y validando los flujos de información, con el objetivo de garantizar calidad, confiabilidad y consistencia en los análisis y reportes del negocio. Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos el mantenimiento del linaje en el catálogo corporativo.

5. Democratización y Data Literacy

Coordinar programas de alfabetización de datos (Data Literacy) dentro de las tribus, capacitando a Product Owners y stakeholders en la interpretación de métricas y el uso de herramientas de autoservicio, garantizando que la cultura data-driven permee en la operación diaria y reduciendo la dependencia técnica para consultas y análisis estándar.

¿Qué necesitas para postular?

Formación académica

  • Profesional titulado/a de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Informática, Estadística, Economía, Matemáticas o carrera afín con fuerte componente analítico.
  • Se valorará especialización en Product Analytics, Data Analytics o Business Intelligence.

Experiencia

  • Entre 2 y 4 años en roles de Data Analytics, Product Analytics o BI, con foco en acompañamiento analítico de equipos de producto digital.
  • Experiencia en análisis de impacto de features o iniciativas de producto, con evaluación de causalidad e incrementalidad.
  • Haber construido y mantenido dashboards de negocio o KPIs estratégicos consumidos activamente por equipos de producto.
  • Experiencia en instrumentación de tagging o diseño de planes de tracking para productos digitales.
  • Suma puntos: experiencia colaborando directamente con tribus de producto en entornos ágiles, acompañando el ciclo de discovery y validación de features.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

  • SQL intermedio-avanzado: consultas analíticas, funnels, cohortes y window functions en BigQuery o equivalente.
  • Herramientas de analítica de producto: Amplitude, Mixpanel o equivalentes.
  • Herramientas de visualización y BI: Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI.
  • Instrumentación y tagging: Segment, GTM, Firebase o equivalentes.
  • Estadística aplicada a negocio: causalidad básica, incrementalidad, diseño e interpretación de pruebas A/B.

Deseables (plus)

  • Python básico-intermedio (pandas y numpy).
  • dbt o Dataform básico.
  • Conocimiento de Data Lineage y catálogos de datos (Dataplex, Collibra o equivalentes).
  • Experiencia en diseño de programas de Data Literacy o enablement analítico en equipos de producto.

Beneficios de Trabajar en Tenpo

📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.

👩‍💻 Teletrabajo.

🎂 Día del cumpleaños libre.

🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.

💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).

🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).

✨ Entre muchos otros!!!

En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.

¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Tenpo's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Tenpo's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Tenpo's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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