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STAGE - Optimisation par IA du placement de nœuds ou drones relais - F/H

thales387 open roles

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Your applicationOpen nowSTAGE - Optimisation par IA du placement de nœuds ou drones relais - F/Hthales · Gennevilliers

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on thales's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

10.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. thales postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 10.5%7 days
  4. 15.9%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted yesterday

thales median: 7 days open

The posting

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique
  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
  • Un environnement inclusif et bienveillant
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Le stage se déroulera au sein du laboratoire R&T Communication Network Systems de THALES SIX. Le laboratoire CNS est impliqué dans des projets de recherche de pointe portant notamment sur la spécification, la conception et l’intégration de solutions de connectivité au sein des lignes de produits.

Au sein d’une équipe de 6 personnes du laboratoire CNS, experte en systèmes de radiocommunications, méthodes d’optimisation et Intelligence Artificielle, vous contribuerez à la conception d’algorithmes dédiés au positionnement dynamique de nœuds ou d’entités relais radio dans un maillage de connectivité qui peut être évolutif. Ces travaux auront pour objectif d’assurer, en temps réel, la connectivité sur chaque liaison entre deux nœuds communicants avec une qualité de service optimale, tout en maîtrisant l’empreinte électromagnétique. Ils viseront également à déterminer, de manière adaptative, le nombre optimal de nœuds relais radio nécessaires pour garantir la communication sur chaque liaison, en tenant compte de la mobilité et de l’évolution continue de la topologie du réseau.

Les nœuds considérés sont des stations radio embarquées à bord de plateformes terrestres ou de drones, dans des contextes de propagation et environnements variés.

Vos missions

  • Vous réaliserez un état de l’art sur la problématique étudiée, afin d’identifier les approches existantes, leurs limites et les pistes les plus pertinentes au regard du contexte applicatif visé.
  • Vous contribuerez à la formalisation mathématique du problème, en prenant en compte les contraintes de connectivité, de qualité de service, d’empreinte électromagnétique, ainsi que la mobilité et la dynamicité des nœuds.
  • Vous participerez à la conception d’algorithmes reposant sur des méthodes d’optimisation et/ou d’intelligence artificielle, en vue de déterminer le positionnement optimal des nœuds relais et le nombre de relais nécessaires pour assurer la communication sur chaque liaison.
  • Vous implémenterez et évaluerez les solutions proposées sur une plateforme Python existante, dans différentes configurations de topologie, d’environnement de propagation radio et de scénarios mobiles intégrant des nœuds dynamiques, avec des contraintes de réactivité potentiellement temps réel.
  • Selon l’avancement du stage, vous pourrez contribuer au développement d’un démonstrateur (PoC – Proof of Concept) permettant d’illustrer concrètement le concept, de valoriser les résultats obtenus et d’envisager leur applicabilité dans un contexte opérationnel.

Votre profil

De formation Bac+5 Ecole d’ingénieur à dominante radiocommunications, Traitement du signal, Théorie d’Optimisation, IA. vous recherchez un stage de 6 mois ?

Vous avez une connaissance des Réseaux Mobiles, Radiocommunications ou en traitement du signal, avec un intérêt pour les problématiques de connectivité, de propagation radio.

Vous connaissez le Machine Learning

Vous connaissez le langage de programmation Python vous permettant d’implémenter, tester et évaluer des algorithmes.

Vous avez des connaissances sur la technologie 4G/5G

Vous avez effectué des simulations système

Vous comprenez et écrivez en Anglais

On vous reconnait pour votre esprit curieux et vous savez travailler en équipe ?

Alors ce poste peut vous intéresser

Mot de l'équipe

Nous espérons que tu nous rejoignes rapidement pour concrétiser ce sujet d’un grand intérêt pour THALES SIX

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against thales's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on thales's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    thales's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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