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Open nowPosted 312 days ago

Data Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F)

VALEURIAD22 open roles

Pay
€38,000 – €45,000 a year
Where
Nantes, Pays de la Loire, France
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer / Data Analyst Expérimenté·e (H/F)VALEURIAD · Nantes, Pays de la Loire, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on VALEURIAD's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. VALEURIAD postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 312 days ago

VALEURIAD median: 4 days open

The posting

💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin, scroll’ tout en bas de l’annonce 👇

Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️. Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur.

C’est quoi un Data Engineer / Data Analyst chez Valeuriad ?

C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Ton défi sera d’assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes.

Tes missions :

  • Construire des pipelines de données avec Dataiku
  • Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données
  • Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash)
  • Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés
  • Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers.
  • Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile

Notre Stack Technique :

Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash.

Côté client :

On sait que c’est hyper important de pouvoir te projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂. Pour t’éclairer sur ce que pourrait être ton rôle, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Ilyas, Data Ingénieur chez Valeuriad :

"En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J’ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les échanges réguliers avec les équipes métiers ont permis d’assurer l’alignement des besoins et de construire des solutions à forte valeur ajoutée."

Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine

Fourchette de salaire : 38 000K - 45 000K

Convention : Syntec (IDCC 1486)

Ce que Valeuriad t'apporte

  • Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
  • Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.
  • Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).
  • Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
  • Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
  • Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes.

Notre démarche recrutement, simple et efficace :

  1. Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
  2. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
  3. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.

Ton Profil : l’expertise au service du Collectif

Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement.

Ton bagage :

  • Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum sur les sujets : Python, SQL, Dataiku..

Ta posture :

  • Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.
  • Proactif·ve : Tu cherches à progresser continuellement en effectuant une veille active et tu as à cœur de partager tes découvertes avec tes pairs pour grandir ensemble.
  • Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against VALEURIAD's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on VALEURIAD's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    VALEURIAD's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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