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Open nowPosted 313 days ago

Data Scientist Expérimenté (H/F)

VALEURIAD22 open roles

Pay
€46,000 – €53,000 a year
Where
Nantes, Pays de la Loire, France
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Scientist Expérimenté (H/F)VALEURIAD · Nantes, Pays de la Loire, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on VALEURIAD's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. VALEURIAD postings stay open a median of 4 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 313 days ago

VALEURIAD median: 4 days open

The posting

💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin, scroll’ tout en bas de l’annonce 👇

Valeuriad, c’est une ESN Agile, engagée, 100% Nantaise et organisée sur un mode de management collaboratif. 🌟

On recrute aujourd’hui des Data Scientist (F/H/NB) (CDI) pour rejoindre nos coéquipiers !

Pour t’aider à te projeter voici un exemple de mission concrète :

L'objectif est de contribuer activement à l'industrialisation d'IA complexes !

L’équipe en place est organisée en Scrum (12 personnes : Data, Dev, Test, PO, PM) et travaillent sur des projets d'IA d'envergure !

Les sujets :

IA Générative (Chatbot) :

  • Faire évoluer un chatbot de pointe pour nos clients internes, en l'enrichissant avec de nouvelles bases de données.
  • Créer et automatiser la mesure de performance (le concept de "LLM as a judge" t'est-il familier ?).
  • Préparer le déploiement à grande échelle de la solution.

Computer Vision (Analyse de Documents) :

  • Développer des fonctionnalités de catégorisation automatique de documents.
  • Optimiser l'extraction d'informations ciblées (notamment via l'OCR) à partir d'images.
  • Participer à la conception des tableaux de bord de supervision.

Notre Stack Technique :

  • Python (tu maîtrises ce langage avec une approche orientée industrialisation)
  • SQL (tes requêtes sont efficaces et optimisées)
  • Machine Learning (les modèles n'ont pas de secrets pour toi)
  • Architectures Transformer (tu connais !)
  • Git (indispensable pour le travail en équipe)
  • Un plus si tu as déjà travaillé avec l'OCR ou des outils de dashboarding !

Côté client :

Ils sont très diversifiés mais tous locaux ! Nantes Centre (60%) et 1ère couronne !

On sait que c’est hyper important de pouvoir se projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂. Pour t’éclairer sur ce que pourrait être ton rôle, voici le témoignage de mission d'un Data Scientist chez Valeuriad : "Actuellement chez mon client, j'ai participé à la création d'un agent conversationnel basé sur LLM (Python, RAG, LangGraph/LangChain) pour les équipes commerciales. Le défi était de combiner diverses sources de données et d'optimiser les performances (pgvector, mongo, api métier). Nous avons évalué des modèles open source et cloud (GPT-4o, LLaMA 3, Gemma 3) pour trouver le meilleur compromis qualité-coût, avec un déploiement réussi sur Dataiku."

Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine

Nous recherchons un profil expérimenté pour ce poste 😃

Fourchette rémunération envisagée : 46 000k - 53 000k Annuel brut

Convention : Syntec (IDCC 1486)

Et maintenant, rentrons dans le vif du sujet : Valeuriad c’est quoi 😃?

  • Une entreprise de 180 Valeurieux où tu connaîtras (presque) tout le monde.
  • 3 offres de service : DevOps / Data-IA / Conseil Agile
  • Nos valeurs communes incarnées et partagées par tous : l’Engagement, le Collaboratif, le Partage, l’Authenticité.

Une communauté Data de + de 30 passionnés :

  • Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, MLops..

Notre organisation :

  • Une expertise métiers : en moyenne, nos co-équipiers ont 8 années d’expérience et évoluent en environnement complexe.
  • Un environnement de travail confortable : Notre “Nid” > Un espace éco-rénové, doté de bureaux ergonomiques, d’une salle de détente et un accès en libre service aux boissons et petites gourmandises quotidiennes.
  • Une organisation d’entreprise collaborative où tu auras la possibilité de participer à des sujets internes : demi-journée d’innovation ; bourse aux rôles ; intégrer un de nos comités (RSE, technique ou mécénat).
  • Une entreprise engagée avec une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
  • Un suivi de carrière personnalisé et sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et des points d’échange réguliers. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et attentes.

Notre démarche recrutement, simple et efficace :

  1. Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
  2. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
  3. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.

Tu te reconnais dans cette description et tu souhaites en savoir plus ? ✨ Alors Candidate ! ✨

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against VALEURIAD's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on VALEURIAD's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    VALEURIAD's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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