The posting
Vercom buduje globalne platformy komunikacyjne w chmurze (CPaaS), obsługujące codziennie miliony użytkowników na świecie. Teraz uruchamiamy nowy, samodzielny projekt: platformę z obszaru cyberbezpieczeństwa, budowaną jako AI-native od pierwszej linii kodu - z agentami AI w rdzeniu produktu, a nie doklejonymi na końcu.
Prace już się rozpoczęły, kierunek produktowy jest ustalony, a najciekawsze decyzje architektoniczne są dopiero przed nami. Platforma ma być modułowa i rosnąć o kolejne usługi - dlatego architektura, którą teraz ustawimy, zdecyduje o tempie pracy na lata. Szukamy osoby, która weźmie ją na siebie.
O roli
To stanowisko dla developera-architekta - kogoś, kto sam pisze kod produkcyjny, ale jednocześnie odpowiada za fundament: podział na moduły, kontrakty między nimi, model danych, multi-tenancy, sposób integracji warstwy AI.
Nie szukamy architekta rysującego diagramy dla innych. Szukamy osoby, która projektuje, a potem implementuje to, co zaprojektowała - i która myśli o systemie w horyzoncie trzech kolejnych usług, a nie najbliższego sprintu.
Wchodzisz w projekt, który ma już punkt zaczepienia: ustalony kierunek produktowy i pierwsze działające elementy. Jednocześnie jest wciąż na tyle wcześnie, że kluczowe decyzje - struktura modułów, model danych, granice usług - podejmiemy razem z Tobą, a nie przedstawimy Ci je jako fakt.
AI jest u nas częścią codziennego workflow: od analizy problemu, przez implementację, po utrzymanie. Jest też częścią samego produktu - agenci AI odpowiadają za istotną część jego logiki.
Szukamy osoby, która:
- Ma minimum 6 lat doświadczenia w programowaniu backendu w językach obiektowych i co najmniej rok–dwa w roli, w której realnie odpowiadała za decyzje architektoniczne,
- Projektowała rozwiązania SaaS i cloud-native od podstaw - i potrafi opowiedzieć, co w tych projektach okazało się dobrą decyzją, a co trzeba było później przepisać,
- Dobrze czuje się w projekcie we wczesnej fazie, w którym architektura dopiero się krystalizuje, a decyzje podejmuje się przy niepełnych danych,
- Rozumie multi-tenancy w praktyce: izolację danych, model uprawnień, rozliczanie zużycia per klient,
- Umie projektować systemy modularne, w których dodanie nowego modułu nie wymaga przepisania rdzenia - API-first, jasne kontrakty, architektura zdarzeniowa,
- Świadomie podejmuje decyzje o kosztach i wydajności, szczególnie w warstwie AI, gdzie zużycie tokenów jest bezpośrednim kosztem jednostkowym produktu,
- Pracuje z AI jako integralną częścią developmentu (generowanie kodu, refaktoryzacja, analiza, automatyzacja),
- Wykorzystuje LLM w praktyce: promptowanie, function calling, structured outputs, budowa workflowów,
- Myśli produktowo - przekłada problem biznesowy na rozwiązanie techniczne i umie powiedzieć, czego nie warto budować,
- Lubi autonomię i odpowiedzialność, i dobrze czuje się w sytuacji, w której wiele rzeczy jest jeszcze nierozstrzygniętych.
Mile widziane:
- Doświadczenie w cyberbezpieczeństwie - po dowolnej stronie: produktowej, audytorskiej albo ofensywnej,
- Znajomość podejść agentowych: orkiestracja agentów, MCP, A2A, ACP, LLM workflows,
- Doświadczenie z systemami przetwarzającymi dane w trybie ciągłym (skanowanie, monitoring, kolejki, przetwarzanie zdarzeń),
- Znajomość CI/CD, infrastructure as code, praktyk DevSecOps, AWS
- Doświadczenie w budowie produktu we wczesnej fazie, w małym zespole, w tempie startupowym.
Jakie zadania na Ciebie czekają:
- Zaprojektowanie docelowej architektury platformy - stack, podział na moduły, model danych, granice usług, decyzje o multi-tenancy,
- Zbudowanie rdzenia, na którym kolejne moduły powstaną szybko i bez przebudowy fundamentu,
- Dowiezienie pierwszego modułu produkcyjnie - architektura i kod, nie tylko dokumentacja,
- Projektowanie warstwy AI: orkiestracja agentów, kontrola kosztów tokenów, przewidywalność i powtarzalność wyników,
- Budowa integracji z systemami zewnętrznymi i źródłami danych,
- Dokumentowanie decyzji architektonicznych w sposób, który pozwoli rosnącemu zespołowi je zrozumieć i podważyć,
- Współudział w budowie zespołu technicznego i ustawianiu standardów pracy z AI.
Co oferujemy?
- Wpływ na architekturę w momencie, w którym naprawdę się to liczy - decyzje podjęte teraz zostaną z tym systemem na lata,
- Dostęp do know-how spółki matki. Vercom od dwóch dekad buduje i utrzymuje platformy chmurowe działające w skali globalnej. Masz do dyspozycji ludzi, którzy przeszli już przez multi-tenancy, skalowanie, wysoką dostępność, koszty infrastruktury i wymogi bezpieczeństwa spółki giełdowej - możesz pytać i korzystać z gotowych wzorców, zamiast uczyć się ich po drodze,
- Bezpieczeństwo zaplecza spółki giełdowej połączone z tempem i samodzielnością nowego projektu,
- Współpracę bezpośrednio z zespołem założycielskim,
- Niezbędny sprzęt do pracy,
- Pracę w trybie hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni zdalnie) lub zdalnym,
- Bezpłatne lekcje języka angielskiego w godzinach pracy,
- Budżet na naukę i udział w wydarzeniach branżowych,
- Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej, karty Multisport i ubezpieczenia grupowego,
- Program wellbeingowy,
- Komfortowe warunki pracy w nowoczesnym biurowcu w centrum Poznania lub w Krakowie.
Jak wygląda u nas proces rekrutacji?
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem (15 min) - poznajmy się! Opowiemy Ci więcej o projekcie.
- Rozmowa online z liderem technicznym (45 min) - Twój background, doświadczenie architektoniczne i oczekiwania.
- Sesja architektoniczna (ok. 1,5 h, w biurze w Poznaniu) - bierzemy realny fragment platformy i projektujemy go wspólnie. Bez zadania domowego: interesuje nas Twój sposób myślenia i uzasadnianie decyzji, nie gotowy kod.
- Rozmowa z zespołem założycielskim - o produkcie, wizji i tym, jak wyobrażasz sobie swoją rolę.
- Decyzja i feedback - dajemy znać jak najszybciej, niezależnie od wyniku.
Masz pytania? Nie ma sprawy - chętnie odpowiemy na nie podczas procesu rekrutacyjnego.
