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1. 平台架构与开发:参与数据产品平台架构设计与开发,支持数据源接入、数据模型管理、指标配置、报表展示等核心能力; 2. 业务配置支持:支持业务侧配置指标、维度、时间范围,推动后台自动生成数据查询与加工逻辑; 3. 数据加工链路:建设数据同步、清洗、建模、调度与查询服务,保障业务数据准确、稳定、及时; 4. 数据服务能力:实现数据模型与指标可被前端产品、BI系统或AI智能体调度调用; 5. 数据资产管理:参与数据质量、元数据、指标口径、数据血缘建设,沉淀可复用数据资产; 6. 性能优化与协作:持续优化查询性能与系统稳定性,与产品、业务团队协作将需求转化为可落地功能。
1. 学历与专业:2027届本科及以上应届毕业生,计算机科学、软件工程、数据科学、信息工程等相关专业优先。 2. 技术基础:熟悉至少一门后端开发语言(Java、Python、Go等),了解数据库、SQL与基本数据工程概念。 3. 数据工程基础:了解数据同步、清洗、建模、调度与查询服务等数据加工链路,有数仓、BI或数据平台基础者优先。 4. 工程能力:具备良好的工程能力与问题排查意识,能持续优化查询性能与系统稳定性。 5. 加分项:有后端开发、数据平台或大数据相关实习或项目经验者优先,请附代码或项目作品。 6. AI工具:具备AI工具使用意识,能利用AI辅助代码生成、数据建模、问题排查等场景。



