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岗位职责 1. 触觉信号建模与标定算法开发 建立柔性触觉阵列传感模型,针对单元非线性、蠕变、迟滞、温漂、阵列串扰、批次不一致性,设计离线标定、在线自适应补偿算法;实现压力分布重建、接触区域分割、接触力 / 接触位置解算;输出标定模型、算法原理文档、仿真验证报告。 2. 标定方案、试验设计与数据分析 设计触觉传感器标定试验方案、加载轨迹与 DOE 标定矩阵;基于多组标定数据集,开展数据清洗、特征提取、模型训练 / 拟合;使用 Python 完成批量数据处理、模型评估、误差量化(RMSE、最大误差、重复性),输出标定规范、下线标定流程。 3. 算法工程化与嵌入式移植支持 将标定 / 补偿模型轻量化,配合嵌入式团队完成定点量化、内存与算力评估;在 MCU / 域控侧部署标定算法,支持原始 ADC 数据→压力分布图输出;开发上位机标定工具,支持产线 EOL 下线标定、参数烧录。 4. 系统集成与问题闭环 参与 DV/PV 可靠性试验、温循 / 湿热 / 弯折老化测试,分析传感器漂移、失效数据;定位是材料工艺偏差还是算法模型局限,协同材料工艺、DRE 团队迭代标定策略;支持整机联调、抓取 / 滑移场景验证,持续优化触觉输出精度。 5. 接口、文档与技术预研 定义算法输入输出 ICD,对接 CANFD/UDS;维护算法基线、版本管理;输出算法需求文档、模型说明、标定手册、PFMEA;调研触觉重建、自标定、迁移标定前沿算法,开展预研与专利挖掘。 6. 跨团队协同 和 DRE、材料工艺、硬件、测试、供应商对齐性能指标;识别算法风险,定期向项目负责人 / VP 汇报算法卡点与精度进展。
任职要求 1. 学历专业:硕士及以上,自动化、测控、力学、电子信息、计算机、应用数学等相关专业。 2. 核心经验:3 年以上传感器信号处理、标定算法开发经验;有柔性触觉阵列 / 压力传感器、电子皮肤标定经验优先;人形机器人 / 车规传感器项目背景优先。 3. 核心技术能力 - 熟悉压阻 / 电容触觉传感器误差机理:非线性、蠕变、迟滞、温度漂移、阵列串扰,能建立对应的补偿模型。 - 熟练使用 Python(NumPy/SciPy/Matplotlib/Scikit-learn)做传感器数据处理、曲线拟合、参数辨识;掌握基础回归、插值、状态估计方法。 - 具备试验设计 DOE 能力,能设计标定加载方案,评估标定数据集充分性,量化误差指标。 - 了解嵌入式算法轻量化,熟悉定点、量化;看懂 ADC 采集、SPI/CAN 数据链路;熟悉传感器标定、EOL 产线标定流程。 - 具备信号分析能力,可从测试数据区分噪声、工艺漂移、材料蠕变。 4. 软技能:擅长从工程现象定位问题;严谨的算法文档输出;跨团队协同;能在有限算力下权衡精度、内存、实时性;多项目并行风险管控。 5. 加分项 - 接触力学、有限元仿真(COMSOL/Abaqus); - 机器学习用于传感器补偿、在线自标定; - ASPICE、ISO26262、车规传感器开发流程; - 灵巧手触觉、滑移检测、接触分类相关项目经验。



