The posting
Location: Montreal,Quebec,Canada
Client : Secteur manufacturier
Lieu : 100 % télétravail
Mode de travail : Remote
Durée : 12 mois, avec possibilité de renouvellement
Heures : 35 h/semaine
Langue : Anglais obligatoire – candidats anglophones acceptés
CV : Anglais
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données senior spécialisé(e) en SAP Master Data, intégration et migration de données afin de contribuer à un important programme de transformation technologique au sein d'une grande organisation du secteur manufacturier.
La personne intégrera l'équipe Enterprise Data Management (EDM) et sera responsable de concevoir, développer et exploiter les pipelines de données permettant à Jaggaer Supplier Lifecycle Management (SLM) de devenir la source de référence (Golden Record) pour les données maîtres fournisseurs de l'organisation.
Le mandat s'inscrit dans un environnement complexe de transformation SAP ECC / Jaggaer SLM / SAP S/4HANA, avec un accent particulier sur la migration, l'intégration, la consolidation et la qualité des données fournisseurs.
La ressource devra assurer la circulation fiable des données entre les systèmes : SAP ECC alimente Jaggaer SLM, qui retourne ensuite les données vers SAP ECC via les IDocs, avant leur migration ultérieure vers SAP S/4HANA.
Le profil recherché doit posséder une solide expertise pratique en Data Engineering, SQL, Python, SAP Vendor Master Data, ETL/ELT et intégration SAP IDocs, ainsi qu'une expérience concrète de projets complets de conversion ERP ou Master Data.
Exigences principales
Minimum de 8 années d'expérience en ingénierie de données (Data Engineering).
Participation à au moins 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data, incluant les différentes étapes de migration.
Expérience pratique avec SAP Vendor Master Data.
Bonne connaissance des principales tables fournisseurs SAP :
LFA1 – Données générales fournisseurs
LFB1 – Données fournisseurs au niveau de la société
LFM1 – Données fournisseurs au niveau de l'organisation d'achats
LFBK – Coordonnées bancaires fournisseurs
Expérience avec les SAP IDocs, notamment :
Structures IDoc
Monitoring avec WE02 / WE19
Retraitement avec BD87
Connaissance des messages CREMAS
Maîtrise avancée de SQL et Python pour le développement, la transformation et la validation des données.
Expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration de données, notamment :
SAP Data Services
Syniti
SAP Migration Cockpit
Informatica
Snowflake
dbt
Azure Data Factory
Expérience concrète en Master Data Matching, Deduplication et Survivorship.
Capacité à développer des règles de nettoyage, standardisation, enrichissement et consolidation de données.
Expérience dans la conversion de règles d'affaires en code testé, versionné et reproductible.
Capacité à exécuter des simulations de conversion et des répétitions de mise en production (Mock Conversions / Cutover Rehearsals).
Expérience en réconciliation et validation des données après migration.
Bonne compréhension des mécanismes de Data Quality, Data Lineage et Data Governance.
Capacité à travailler avec des équipes EDM, architectes de données, intégrateurs et partenaires externes.
Grande autonomie et capacité à évoluer dans un environnement peu structuré, avec une documentation limitée.
Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.
Atouts importants
Expérience d'implantation avec Jaggaer SLM, Jaggaer SRM ou Jaggaer Advantage.
Expérience avec le modèle SAP S/4HANA Business Partner et Customer/Vendor Integration (CVI).
Connaissance de Snowflake Cortex ou d'outils de matching et classification assistés par IA.
Expérience avec Collibra ou des outils comparables pour la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données.
Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs :
Dun & Bradstreet (D&B)
Tax ID
Validation des comptes bancaires
Certification CDMP (Certified Data Management Professional) ou équivalent.
Expérience dans un environnement manufacturier complexe.
Expérience dans des projets de transformation ERP impliquant plusieurs systèmes et partenaires externes.
Responsabilités principales
Conversion et migration des données fournisseurs
Concevoir, développer et exécuter les pipelines ETL/ELT permettant la migration des données maîtres fournisseurs de SAP ECC vers Jaggaer SLM.
Assurer la préparation des données pour le chargement initial et la mise en production.
Implémenter les règles de nettoyage, normalisation et enrichissement approuvées par les équipes EDM.
Développer les mécanismes de matching, déduplication, fusion et survivorship.
Assurer la traçabilité entre les données historiques et les enregistrements consolidés dans le Golden Record.
Exécuter les simulations de conversion et répétitions de Cutover.
Effectuer la réconciliation des volumes, champs clés et attributs financiers après chaque chargement.
Identifier et résoudre les écarts de migration.
Intégration SAP / Jaggaer SLM
Soutenir les intégrations de données entre SAP ECC et Jaggaer SLM.
Participer à l'intégration basée sur les SAP IDocs, notamment CREMAS.
Contribuer au mapping des données entre les systèmes.
Assurer le monitoring des interfaces et le suivi des erreurs.
Participer au retraitement des messages et à la résolution des anomalies.
Valider que les données fournisseurs retournées de Jaggaer vers SAP ECC sont compatibles avec les besoins de migration vers SAP S/4HANA Business Partner.
Collaborer avec le partenaire d'implantation sur les spécifications d'interfaces, les tests et les corrections.
Qualité et gouvernance des données
Traduire les règles de qualité des données fournisseurs en contrôles automatisés.
Développer des indicateurs et rapports permettant de suivre la qualité des données.
Mettre en place des Data Quality Scorecards et rapports d'exceptions.
Réaliser le profilage des données sources.
Identifier les anomalies et les communiquer aux responsables concernés.
Maintenir à jour les documents de Data Mapping et Data Lineage.
Documenter les métadonnées techniques dans les outils de gouvernance.
Contribuer à la fiabilité et à l'intégrité des données fournisseurs.
Développement et automatisation
Développer des solutions de traitement et transformation de données avec SQL et Python.
Convertir les règles d'affaires en processus automatisés, testés et versionnés.
Optimiser les performances des pipelines de migration et d'intégration.
Mettre en place des mécanismes de validation et de gestion des erreurs.
Assurer la reproductibilité et la maintenabilité des traitements.
Participer à l'amélioration continue des mécanismes d'intégration.
Exploitation et pérennité des solutions
Livrer des pipelines de données production-ready, documentés et surveillés.
Assurer la stabilité et la fiabilité des traitements après la mise en production.
Rédiger les procédures opérationnelles (Runbooks).
Documenter les procédures de chargement récurrent.
Définir les mécanismes de gestion des files d'erreurs et de retraitement.
Mettre en place les contrôles visant à prévenir la création de fournisseurs en double.
Assurer le transfert de connaissances aux équipes EDM.
Compétences comportementales
Autonomie : Capacité à avancer sans supervision constante, à identifier les bons interlocuteurs et à assurer le suivi de ses dossiers.
Agilité : Capacité à évoluer dans des environnements dynamiques, peu structurés et impliquant plusieurs fournisseurs et partenaires externes.
Adaptabilité : Capacité à gérer les changements de priorités et les nouveaux contextes.
Proactivité : Capacité à anticiper les difficultés et à proposer des solutions.
Rigueur : Attention particulière à la qualité, à l'intégrité et à la traçabilité des données.
Collaboration : Capacité à travailler avec les équipes d'affaires, EDM, TI et partenaires d'implantation.
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